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Les écosystèmes forestiers de la République Démocratique du Congo sont sujets à la déforestation, mettant en exergue des paysages fragmentés et anthropisés. La station forestière de l’INÉRA Kiyaka n’est pas épargnée. Cette régression du couvert végétal est tributaire de l’activité humaine. L’analyse cartographique et quantitative par télédétection de la dynamique d’occupation du sol a été réalisée en vue de faire ressortir le facteur primordial de la déforestation entre la pression humaine et les paramètres climatiques. La classification par objet avec l’approche supervisée des images Sentinel 2, Landsat et Spot a permis de caractériser l’occupation du sol à trois périodes (2000, 2010 et 2020). Nous avons retenu six classes d’occupation du sol en fonction des réalités sur le terrain : forêt secondaire mature, forêt secondaire jeune, savane, zone agricole et anthropique, eau et palmeraie. L’analyse de la fragmentation du paysage s’est faite en confrontant les résultats de la classification des images satellitaires des années en étude. L’analyse cartographique et quantitative révèle une dynamique régressive des formations forestières (forêt secondaire) et de la palmeraie au profit de la savane, de la zone agricole et anthropique. Les pourcentages élevés de la régression sont constatés entre 2010 et 2020. Cette étude révèle que depuis 2000, le couvert forestier de la station forestière de Kiyaka subit une transformation de son paysage dû aux activités humaines soutenues par la croissance démographique. The forest ecosystems of the Democratic Republic of Congo are prone to deforestation, highlighting fragmented and anthropized landscapes. The INERA Kiyaka forest station is not spared. This regression of plant cover is dependent on human activity. The cartographic and quantitative analysis by remote sensing of the dynamics of land use was carried out in order to highlight the essential factor of the deforestation of the vegetation cover between human pressure and climatic parameters. The classification by object with the supervised approach of Sentinel 2Landsat and Spot images made it possible to characterize land cover in three periods (2000, 2010 and 2020). We have selected six classes of land cover according to the realities on the ground: mature secondary forest, young secondary forest, savannah, agricultural and anthropogenic zone, water and palm grove. The analysis of the fragmentation of the landscape was done by comparing the results of the classification of satellite images of the years under study. The cartographic and quantitative analysis reveals a regressive dynamic of the forest formations (secondary forest) and the palm grove in favor of the savannah, agricultural and anthropic zone. The high percentages of regression are observed between 2010 and 2020. This study reveals that since 2000, the forest cover of the Kiyaka forest station has undergone a transformation of its landscape due to human activities supported by population growth. |
