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Diese Bachelorarbeit führt in das Thema der Bewegungserkennung und -beschreibung ein. Es behandelt die drei Ebenen, auf denen der Prozess der Erkennung von menschlichen Körperbewegungen basiert. Diese sind die niedrigen, mittleren und hohen Ebenen. Diese Technologie hat sehr wichtige Anwendungsfälle, was sie zu einer Kerntechnologie von weit verbreiteten Anwendungen macht. In dieser Arbeit wird der Arbeitsablauf der menschlichen Bewegungserkennung vorgestellt, wie dieser erreicht werden kann, welche Algorithmen und Technologien für die verschiedenen Prozesse in den unterschiedlichen Stadien der Bewegung verwendet wurden. Es wurde ermittelt, welche Hindernisse beim Durchlaufen der verschiedenen Stadien der Bewegung auftreten können. Es werden Erkennungs- und Klassifizierungsmodelle diskutiert, wobei der Schwerpunkt, auf den an den häufigsten verwendeten Algorithmen in diesem Bereich liegt und wie diese verbessert wurden. Außerdem wird diese Arbeit ein Überblick über bestehende Datensätze mit den Erfahrungen der Ausführung des Codes einiger vorgeschlagener Frameworks gegeben. This Bachelor Thesis introduces the topic of motion recognition and description. It covers the three levels on which the process of recognizing human body motions is based. These are the low, mid and high levels. This technology has very important use cases, which makes it a core technology of widely used applications. This work presents the workflow of human motion recognition, how it can be achieved, which algorithms and technologies have been used for the different processes in different stages of the movement. It has been determined which obstacles can be met when the movement goes through different stages. Detection and classification models will be discussed with the focus on the most used algorithms in this field and how they have been improved. In this work, an overview of existing datasets will be given with the experience of running the code of some proposed Frameworks. |
