ELECTRONIC BOX AND BLOCK TEST 2 (BBT2) - Test to measure the gross manual dexterity
| Autor: | Husakovic, Armin |
|---|---|
| Jazyk: | němčina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
64-field infrared sensor
Infrared sensor Ergotherapie Grid-Eye-Sensor 64-Feld-Infrarotsensor Weight sensor Temperatursensor HX711 STM32F4 Strain gauges Infrarotsensor Box and Block Test Physiotherapy Motorische Therapie Ergotherapy Wägezelle Temperature sensor Gewichtssensor Load cell Test to measure the gross manual dexterity Messung der Körpertemperatur Dehnungsmesstreifen Grid Eye Sensor Test der Grobgeschicklichkeit der Hände Physiotherapie Measurement of body temperature Neurorehabilitation |
| Popis: | Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung des elektronisch gesteuerten Box-and-Block-Tests (BBT). Bei dem elektronischen Box-and-Block-Test wird die (unilaterale) grobe Handgeschicklichkeit von Patient*innen elektronisch gemessen und zur Auswertung angezeigt. Um das Ziel umzusetzen, wurden Gewichtssensoren mit optimierten Auswertungsmodulen und der Einsatz von 64-Array-Infrarotsensoren, sogenannten Grid-EYE-Sensoren, getestet. Es wird untersucht ob die Auswertungsmodule in Kombination mit den Gewichtssensoren (Wägezellen) die genaue Anzahl der transportierten Würfel (Blöcke) von einer Seite der Box in die andere ermitteln können. Wobei die Grid-EYE-Sensoren die Trennwandüberschreitung der Hand erkennen sollten. Die Kombination aus beiden Messungen soll Aufschluss über die gültige Anzahl der Würfelübertragungen geben. Bei der Gewichtssensorik wurde ein besonderes Augenmerk auf die genaue Kalibrierung gesetzt. Folgend wurde die Auswertung von Gewichten unter unterschiedlichen Einflussfaktoren und Mittelungsgeschwindigkeiten getestet. Die Grid-EYE-Sensoren wurden unteranderem Auflösungstests bei verschiedenen Distanzen unterzogen, um die Fähigkeit der Objekterkennung zu ermitteln. Das Ergebnis der Untersuchung ergab, dass die Grid-EYE-Sensoren ungeeignet sind zur Erkennung der Trennwandüberschreitung infolge der Unfähigkeit, kürzere Distanzunterschiede bei Objekten zu messen. Zudem ist der Einsatz von Gewichtssensoren als Mittel zur Erkennung von schnellen Positionsänderungen nur möglich durch Berücksichtigung einer Fehlertoleranz. This thesis deals with the further development of the electronically controlled Box and Block Test (BBT). The electronic Box and Block Test measures electronically (unilateral) gross manual dexterity of patients and displays it for evaluation. To achieve this goal, optimized measurement modules and the use of 64-array infrared sensors, so-called Grid-EYE sensors, are being tested. It is being tested whether the evaluation modules in combination with the weight sensors (load cells) can determine the exact number of blocks transported from one side of the box to the other. Whereby the grid EYE sensors should detect the hand crossing the barrier. Whereby the Grid-EYE sensors should detect the hand crossing the barrier. The combination of both measurements should give information about the valid number of block transfers. In case of the weight sensors, special attention was paid to accurate calibration. Subsequently, the evaluation of weights was tested under different influencing factors and averaging speeds. The Grid-EYE sensors were subjected to resolution tests at different distances to determine the ability of object detection. The result of the test showed that the Grid EYE sensors are unsuitable for detecting the crossing of a partition wall due to the inability to measure shorter distance differences of objects. Furthermore, the use of weight sensors as a means of detecting rapid changes in position is only possible by taking error tolerance into account. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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