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Der Betrieb eines Schienenfahrzeuges ist für mehr als 90% des Energieaufwandes verantwortlich. Berücksichtigt man einen durchschnittlichen Lebenszyklus von 30 Jahren ist eine realistische Auslegung und ein effizienter Betrieb der Fahrzeuge somit von enormer Bedeutung. Um einen energieeffizienten Betrieb von Metrofahrzeugen auch in Zukunft zu erreichen hat die Firma Siemens Mobility Austria GmbH beschlossen den Energiebedarf eines Schienenfahrzeuges während des Betriebes detailliert zu untersuchen, um dadurch die treibenden Energieverbraucher zu identifizieren. Ziel dieser Masterarbeit ist es bestehende Betriebsszenarien von U-Bahn Fahrzeugen hinsichtlich ihres Energiebedarfs zu analysieren und die treibenden Energieverbraucher aufzuzeigen. Dafür werden zunächst entsprechende Betriebsszenarien anhand diverser Auswahlkriterien in Form von Use Cases ausgearbeitet und im weiteren Verlauf der Arbeit hinsichtlich ihres Energiebedarfs analysiert. Zusätzlich werden in den einzelnen Anwendungsfällen Optimierungspotenziale aufgezeigt, die zu einer Reduktion des Energiebedarfs und somit zu einer Steigerung der Energieeffizienz am Metrofahrzeug führen. Abschließend werden die Ergebnisse und Handlungsempfehlungen der einzelnen Use Cases zusammengefasst und dargestellt, wofür die Resultate in Zukunft verwendet werden können. The operation of a metro vehicle accounts for more than 90% of the energy consumption of urban metro systems. Considering an average life cycle of 30 years, a realistic design and efficient operation of the vehicles are therefore of enormous importance. To achieve an energy-efficient operation of metro vehicles in the future, Siemens Mobility Austria GmbH has decided to investigate the energy demand of a rail vehicle during operation in detail to identify the driving energy consumers. The aim of this master thesis is to analyze existing operating scenarios of metro vehicles regarding their energy demand and to identify the driving energy consumers. For this purpose, corresponding operating scenarios have been developed which are based on cases and various selection criteria. Each scenario has been analyzed regarding its energy demand. In addition, optimization potentials have been identified for each case that lead to a reduction in energy demand and thus to an increase in energy efficiency on the metro vehicle. Finally, the results and recommendations for action of the individual cases are summarized and presented. Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers Masterarbeit Wien, FH Campus Wien 2022 |
