Housing Preferences in Urban Renewal and Development Areas in Vienna. Explorative comparison of inner Districts and the Seestadt Aspern from a social work perspective

Autor: Poigner, Michael
Jazyk: němčina
Rok vydání: 2018
Předmět:
social space
urban renewal
social housing
Logistic regression
Soziale Arbeit
sozialer Wohnbau
Wohnstandortentscheidung
Stadtentwicklung
Social work
Residential location decision
residential type
Wiener Gemeindebezirke
Wien
Gründerzeit
Soziale Ungleichheit
Gebietsbetreuung
satisfaction
Wohnpräferenzen
Wohnungsbau
Regression
founder time
Urban expansion area
Wohnungspräferenz
Gemeinwesenarbeit
Vienna
community work
Viennese municipal districts
Seestadt Aspern
Clusteranalyse
location preferences
lifestyle
Wohntyp
Sozialraum
Social inequality
Logistische Regression
Standortpräferenzen
Neubau
Mittelklasse
housing preferences
apartment preference
Donaustadt
Stadterweiterungsgebiet
Wohnquartiere
Mittelschicht
Stadterneuerung
residential areas
Zufriedenheit
Wien wächst
Nachverdichtung
urban development
Standortfaktor
middle class
Lebensstil
cluster analysis
Popis: Die vorliegende Masterarbeit ist ein empirischer Beitrag zum Diskurs der Wiener Stadtentwicklung aus Sicht der sozialraumorientieren Sozialen Arbeit. Sie beschäftigt sich mit der Wohnbevölkerung der Wiener Gemeindebezirke 4 -9 und dem neuen Stadtteil Seestadt Aspern. Auf Basis der Befragung des „Besiedelungsmonitoring Seestadt Aspern 2015“ wurden BewohnerInnen der Innenbezirke 4 -9 nach ihren Wohnpräferenzen und ihrer Wohnzufriedenheit befragt. In einer explorativen vergleichenden Untersuchung werden die beiden Gruppen auf Gemeinsamkeiten und Unterschiede untersucht. Mit Hilfe von Regressionsmodellen wird untersucht, ob es Standortunterschiede in den Wohnzufriedenheiten gibt. Eine Clusteranalyse wird durchgeführt um die BewohnerInnen beider Gruppen zu klassifizieren. Auf Basis der errechneten Cluster werden in Anlehnung an Werner Georgs Lebensstilkonzept drei Wohntypen beschrieben (häuslich-expressiv, avantgardistisch-interaktiv und konventionell-zurückhaltend), die in beiden Gruppen zu finden sind. Sie weisen unterschiedliche Wohn-, Standort- und Partizipationspräferenzen auf und zeigen Unterschiede in ihren Raumbezügen. Die drei Wohntypen werden nicht als Lebensstile, sondern als Ausschnitte von Merkmalen der Mittelschichts-Milieus interpretiert. Weiters wird der Zusammenhang von vertikalen und horizontalen Merkmalen der sozialen Lage und der Wahl des Wohnstandorts mittels Berechnung einer logistischen Regression untersucht. Es wird gezeigt, dass die beschriebenen Wohntypen bis zu einem gewissen Grad ortsunabhängig sind und wenig Erklärungskraft für den Wohnstandort haben, dieser wird stark durch vertikale Merkmale (Haushaltseinkommen und Bildungsniveau) beeinflusst. This thesis is a contribution to the discussions of urban development in the city of Vienna from a social work perspective. Taking the survey “Besiedelungsmonitoring Seestadt Aspern 2015” as a basis, the residents of the inner-city districts 4-9 were questioned about their housing preferences and housing satisfaction. The two groups are compared in an exploratory comparative study design. Regression models are conducted to determine whether the housing satisfaction differs between the old inner-city districts and the recently built “Seestadt Aspern”. Clusteranalysis is used to examine latent class structures. Based on Werner Georgs life-style-concept three residential types can be described, which can be found in the inner city as well as in the “Seestadt Aspern”. They show differences in their housing, habitat and participation preferences as well as in their way of how they refer to their residential area. However, these residential types cannot be interpreted as life styles, they rather are excerpts of attributes of middle-class milieus. Examining the choice of residence by conducting a logistic regression model shows that traditional attributes of social status have a strong influence on the residential choice. vorgelegt von: Michael Poigner Wien, FH Campus Wien, Masterarb., 2018
Databáze: OpenAIRE
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