Συγκριτική μελέτη τεχνικών εξισορρόπησης φορτίου σε υπολογιστικά νέφη

Přispěvatelé: Μαργαρίτη, Σπυριδούλα, Στεργίου, Ελευθέριος, Λιάγκου, Βασιλική
Jazyk: Greek, Modern (1453-)<br />Greek
Rok vydání: 2023
Předmět:
Popis: Το Cloud Computing είναι ένα ισχυρό μοντέλο που επιτρέπει στους χρήστες και τους οργανισμούς να αγοράζουν τις απαιτούμενες υπηρεσίες ανάλογα με τις ανάγκες τους. Προσφέρει πολλές υπηρεσίες, όπως αποθήκευση, πλατφόρμες για ανάπτυξη, εύκολη πρόσβαση σε υπηρεσίες Ιστού κ.λπ. Η Εξισορρόπηση Φορτίου είναι ένα κοινό ζήτημα στο Cloud που δυσκολεύει τη διατήρηση της απόδοσης των εφαρμογών. Οι πάροχοι Cloud αγωνίζονται να κατανείμουν ίσο φόρτο εργασίας μεταξύ των διακομιστών. Μια αποτελεσματική τεχνική Εξισορρόπησης Φορτίου θα πρέπει να βελτιστοποιεί και να εξασφαλίζει υψηλή ικανοποίηση των χρηστών χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά τους πόρους των VM. Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη ανασκόπηση διαφόρων τεχνικών Εξισορρόπησης Φορτίου όπως είναι η στατική, η δυναμική και η υβριδική. Πραγματοποιείται σύγκριση των αλγορίθμων και αναφέρονται τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα, καθώς και τα μειονεκτήματα αυτών. Τέλος, με τη χρήση του προσομοιωτή Cloud Analyst αλλά και μέσω των γραφημάτων που προκύπτουν από τις μετρήσεις, γίνεται ο εντοπισμός του πιο αποδοτικού αλγορίθμου. Cloud Computing is a powerful model that allows users and organizations to purchase the required services according to their needs. It offers many services such as storage, platforms for development, easy access to web services, etc. Load balancing is a common issue in the Cloud that makes it difficult to maintain application performance. Cloud providers struggle to distribute workload equally across servers. An effective Load Balancing technique should optimize and ensure high user satisfaction by using VM resources efficiently. This paper presents a comprehensive review of various load balancing techniques such as static, dynamic and hybrid. Algorithms are compared and their characteristics, advantages, and disadvantages are mentioned. Finally, by using the Cloud Analyst simulator and through the graphs resulting from the measurements, the most efficient algorithm is identified. 99
Databáze: OpenAIRE