Character recognition without segmentation

Autor: Özdil, Mehmet Ali
Přispěvatelé: Vural, F. Y., Diğer
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 1997
Předmět:
Popis: öz AYRIŞTTRMASIZ KARAKTER TANIMA Özdü, Mehmet Ali Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Prof. Dr. F. T. Yarman Vural Nisan 1997, 54 sayfa Bu tezde, ayrıştırmasız bir karakter tanıma yöntemi sunulmuştur. Karakter tanıma işlemi, verilen resim içerisinde karakter modellerinin aranması ve bulunan karakterler ile anlamlı bir metin oluşturulması yolu ile yapılmıştır. Bulunan karakterler aday sonuçlar olarak ele alınmış ve son çözüme ulaşmak için, benzerlik oranlan, üst üste gelme, çakışma vb., durumlar göz önüne alınmıştır. Anahtar Kelimeler : Ayrıştırmasız karakter tanıma, karakter arama, aday karakter, benzerlik oranı, çakışma. iv ABSTRACT CHARACTER RECOGNITION WITHOUT SEGMENTATION Özdil, Mehmet Ati M.S., Department of Computer Engineering Supervisor : Prof. Dr. F. T. Yarman Vural April 1997, 54 pages A new segmentation free approach for off line character recognition is presented. The recognition is implemented by searching the character prototypes in the input image and forming a meaningful text by these characters. The characters which are detected in the image are considered as the candidates for the final decision and reprocessed according to their match qualities, shared strokes and overlapping rates. Keywords : Character recognition, segmentation, searching, candidate character, match quality, overlapping. in 54
Databáze: OpenAIRE