| Popis: |
Günümüzde sürekli gelişen teknoloji, tüketiciye yüksek kalite beklentisi getirmiştir.Hem üreticiyi hem de tüketiciyi koruyarak kalitenin istenen düzeyde tutulması,güvenilir bir kabul örneklemesi planı ile sağlanabilir. Kabul örneklemesi, ürününpazara çıkmaya yeterli düzeyde kaliteye sahip olup olmadığına çeşitli testleryardımıyla karar verir. Bu tez çalışmasında bir istatistiksel kalite kontrol tekniği olankabul örneklemesi, uygulamalı olarak sunulmuştur. Kabul örneklemesinin kavramlarıve çeşitleri ayrıntılı olarak işlenmiştir. Uygulama aşamasında tek katlı, çift katlı vebulanık tek katlı kabul örnekleme planlarına yer verilerek her bir örnekleme planı, üçfarklı kesikli olasılık dağılımı kullanılarak oluşturulmuştur. Kullanılan dağılımlarınkabul olasılığı, ortalama toplam muayene sayısı ve çıkan ortalama kalite değerleriüzerinde yarattığı farklılıklar tablolar üzerinde izlenmiştir. Üretici ve tüketicirisklerinin değişiminin ürünün kalitesinde yarattığı fark vurgulanmıştır. Oluşturulankabul örnekleme planları kendi aralarında karşılaştırılarak söz konusu fabrikanın ürünkalitesinin yükseltilebilmesi, muayene maliyetinin uygun bir seviyede tutabilmesi veveri ölçümlerinde meydana gelebilecek sorunlara karşı hazırlıklı bulunabilmesiamaçlarıyla örnekleme planları önerilmiştir.Yapılan literatür taraması kapsamında kabul örneklemesinin inşaat sektöründe biruygulamasına ve hipergeometrik dağılımlı bulanık kabul örneklemesinerastlanmamıştır.ANAHTAR KELİMELER: İstatistiksel Kalite Kontrol, Kabul Örneklemesi,Örnekleme Planı, Bulanık Yaklaşım Nowadays, technology which is constantly improving has created an expectation ofhigh quality amongst consumers. Keeping quality at the desired level while alsoprotecting both the producer and the consumer is only feasible with a reliableacceptance sampling plan. Acceptance sampling decides whether a product hassufficient quality level to be ready to take place on the market by doing a number oftests. In this study, acceptance sampling which is a method of statistical quality controlhas been presented with applications. The terms and varieties of acceptance samplinghave been discussed in detail. During the applications, single, double and single fuzzysampling plans have been included while each sampling plan has been created withthree different discrete probability distributions. Differences created by thedistributions on the acceptance probability, average total inspection and averageoutgoing quality values have been observed on tables. Differences on product qualitycaused by the changes on producer's risk and consumer's risk have been emphasized.The acceptance sampling plans created in this study have been compared amongst eachother in order to propose appropriate sampling plans for the purposes of increasingsaid factory's product quality, keeping inspection costs at a reasonable level and beingprepared for issues caused during data measurements of the products.During the literature search, a study of acceptance sampling in the building trade andfuzzy acceptance sampling using the hypergeometric distribution has not beenencountered.KEYWORDS: Statistical Quality Assurance, Acceptance Sampling, Sampling Plan,Fuzzy Approach 91 |
