Analyse du système de vote en ligne Neovote

Autor: Blanchard, Enka, Leblond, Emmanuel, Sidhoum-Rahal, Djohar, Walter, Juliette
Přispěvatelé: Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre Internet et Société (CIS), Scille SAS, CDPC - Centre de Droit Pénal et de Criminologie, Université Paris Nanterre (UPN), Unite Live
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: AlgoTel 2022-24èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications
AlgoTel 2022-24èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2022, Saint-Rémy-Lès-Chevreuse, France
Popis: International audience; Cet article analyse le système de vote en ligne Neovote, utilisé pour plusieurs scrutins des primaires présidentielles de 2022 (Primaire Populaire, EELV et LR). Nous montrons que les objectifs de transparence, de vérifiabilité et de sécurité exigés par la CNIL et l'ANSSI ne sont pas atteints. Nous montrons l'incohérence du processus de vérification du vote et les vulnérabilités du système qui permettent la publication d'un faux décompte (arrivé en pratique pendant la Primaire Populaire).
Databáze: OpenAIRE