РАЗРАБОТВАНЕ НА МЕТОДИКА ЗА МЕТАЛОГЕННО ПРОГНОЗИРАНЕ ЗА ТЕРИТОРИЯТА НА ИЗТОЧНИ РОДОПИ ПО КОМПЛЕКС ОТ ГЕОЛОЖКИ И ГЕОФИЗИЧНИ ПРИЗНАЦИ
Autor: | Kisyov, Atanas |
---|---|
Přispěvatelé: | проф. дгн Стефан Сотиров Димовски, Prof. D.Sc. Stefan Sotirov Dimovski |
Jazyk: | bulharština |
Rok vydání: | 2020 |
Popis: | Дисертационният труд е съставен от три основни раздела, посветени на: - теоретичните основи на геоложкото прогнозиране чрез разпознаване на образи, посредством използването на компютърни невронни мрежи и вероятно-статистически метод (Бейсов класификатор); - геоложкия строеж и металогенните особености на избраната за изследване територия; - получените резултати с подробно описание на разработената методика. Основната цел е съставянето на регионално и полурегионално площно прогнозиране в Източните Родопи на площ от 12 000 кв.км Съставена е база данни, включваща 135 геофизични, геохимични и геоложки признаци, на които е направена оценка на информативността и надеждността на решенията използвайки т.н. F-статистика, чрез нейните два параметъра: F-value и Wilks`Lambda. След направения статистически анализ и обработка, чрез използването на компютърни невронни мрежи, са съставени прогнозни металогенни карти за територията на Източно Родопи на най-перспективните зони за наличие на три основни типа орудявания: златно-сребърно полиметални орудявания, оловно цинкови орудявания и проявления на разсипно злато. The dissertation consists of three main sections dedicated to: - the theoretical foundations of geological forecasting through image recognition, through the use of computer neural networks and probabilistic statistical method (Naive Bayes classifier); - the geological structure and the metallogenic features of the territory selected for research; - obtained results with a detailed description of the developed methodology. The main goal is to perform regional and semi-regional metalogenic forecasting in the Eastern Rhodope Mountains on an area of 12,000 sq. Km A database was compiled, including 135 geophysical, geochemical and geological features, on which the informativeness and reliability of the solutions were assessed using the F-statistics through its two parameters: F-value and Wilks`Lambda. After the performed statistical analysis and processing, using computer neural networks, forecast metallogenic maps have been compiled for the territory of Eastern Rhodope Mountains, regarding the most perspective areas for the presence of three main types of ore mineralizations: gold-silver polymetallic mineralizations, lead-zinc mineralizations and manifestations of placer gold. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |
načítá se...