| Přispěvatelé: |
проф. д.т.н. Андон Димитров Лазаров, ВВМУ „Н. Й. Вапцаров', проф. д-р Георги Георгиев Димитров, Университет по библиотекознание и информационни технологии, Prof. Dsctech Andon Dimitrov Lazarov, Vvmu 'N.Y.Vaptsarov', Prof. Dr. Georgi Georgiev Dimitrov, University Of Library Science And Information Technology |
| Popis: |
„Моделиране на мрежови атаки и алгоритми за защита“ е тема на дисертация, която съдържа: Математическо моделиране на процесите в компютърните мрежи при въздействие със злонамерен софтуер и нерегламентираното поведение на потребител, изграждане и приложение на генетичните алгоритми за откриване на прониквания в компютърната мрежа и защита на данни. Получени научни резултати: 1. Предложен е модел на процесите в компютърната мрежа, описани със система от диференциални уравнения за моментна и прогнозна оценка на мрежата в случай на злонамерен софтуер; 2. Получени са аналитични изрази за изчисляване на мрежовите характеристики в случай на податливост, експозиция, инфекция и възстановяване на машините в компютърната мрежа по време на атака със злонамерен софтуер. Съответно получените научно-приложни резултати са: 1. Изграден е софтуерен инструмент на езика С # за защита на компютърна мрежа чрез криптиране на предаваната информация с приложение на генетичен алгоритъм; 2. В среда Matlab са разработени софтуерни продукти за решения на системата от диференциални уравнения за моментна и прогнозна оценка. "Modeling Network Attacks and Defense Algorithms" is a thesis topic that contains: Мathematical modeling of processes in computer networks under the influence of malware and unregulated user behavior, construction and application of genetic algorithms for detecting intrusions into the computer network and data protection. Obtained scientific results: 1. A model of the processes in the computer network is proposed as they are described by a system of differential equations for network instantaneous evaluation and estimate in case of malicious software; 2. Analytical expressions have been obtained to calculate network characteristics in case of susceptibility, exposure, infection, and recovery of machines in the computer network during a malware attack. Accordingly, the obtained scientific applied results are as follows: 3. A software tool in the C # language has been developed to protect a computer network by encrypting the transmitted information using a genetic algorithm; 4. Some software products for solutions to the system of differential equations for instantaneous evaluation and estimate have been developed in a Matlab environment. |
