Static neural network with unipolar sigmoid and Gaussian activation function

Autor:	Vitasović, Matej
Přispěvatelé:	Brezak, Danko
Jazyk:	chorvatština
Rok vydání:	2014
Předmět:	Gaussova radijalna bazna funkcija parametri učenja neuronske mreže TEHNIČKE ZNANOSTI. Strojarstvo Neuronske mreže TECHNICAL SCIENCES. Mechanical Engineering unipolarna sigmoidalna funkcija
Popis:	Za aktivacijsku funkciju neurona skrivenog sloja kod statičkih neuronskih mreža najčešće se odabire sigmoidalna funkcija s fiksnim nagibom. Među ostalim potencijalnim aktivacijskim funkcijama interesantnom se čini primjena Gaussove radijalne bazne funkcije, koja omogućava smanjenje strukture skrivenog sloja mreže izostavljanjem tzv. Bias neurona. Stoga je u ovome radu analizirana primjena unipolarne sigmoidalne aktivacijske funkcije sa i bez adaptacije nagiba, te Gaussove funkcije s adaptibilnim parametrima na nizu standardnih problema.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9595::309817665ac62cce2db97d3f8ffc7550 https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:2553/datastream/PDF Zobrazit plný text záznamu