A research about factors which cause quality defects in apparel plants at the sewing department
| Autor: | Serpil Kaya, M. Çetin Erdoğan |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Ege Üniversitesi |
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2008 |
| Předmět: | |
| Popis: | Günümüzde konfeksiyon işletmeleri kalite hatalarını azaltarak rekabet koşullarında daha avantajlı hale gelmektedirler. Bu çalışma, konfeksiyon işletmelerinde dikim bölümündeki kalite hatalarına neden olan faktörlerin saptanması ve konfeksiyon işletmelerinin kalite iyileştirme çalışmalarını planlayabilmeleri amacıyla yapılmıştır. Araştırma verileri, örme kumaştan giysi üreten bir konfeksiyon işletmesinden toplanmış ve bu işletmedeki işlemlerin, işgörenlerin, makine tiplerinin ve tekrar sayısının dikim bölümündeki kalite hatalarına etkileri araştırılmıştır. İstatistiksel analizler için tek yönlü varyans analizi (Oneway Anova), Duncan testi ve korelasyon analizi kullanılmıştır. Çalışma yapılan üretim biriminde araştırma kapsamında incelenen işlem, işgören ve tekrar sayısının dikim bölümündeki kalite hatalarını etkileyen faktörler olduğu, buna karşın makine tipinin kalite hatalarını etkilemediği belirlenmiştir. Bu sonuçlara göre, konfeksiyon işletmesinde kalite iyileştirme çalışmalarının öncelikleri ortaya çıkarılmıştır. Nowadays, apparel plants decrease their quality defect rates, therefore they can become more advantageous in the conditions of competition. This study is done for determining factors which increase quality defects in the sewing department in apparel plants and for planning their development studies. Research data is collected from an apparel plant which produces clothes consist of knitted fabric and the effects of operations, workers, type of machines and repeat numbers on quality defects in this apparel plant during sewing stage are researched. Correlation, Oneway Anova and Duncan methods are used for statistical analysis. They are determined that operations, workers and repeat numbers affect quality defect rates in this apparel plant at the sewing department, however types of machines do not affect. According to results of search, precedences in development studies in this apparel plant are determined. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|