| Popis: |
Bu çalışmada temel amaç, matematiksel ve mühendislik uygulamalarındaki optimizasyon problemlerinde genetik algoritmaların kullanımını incelemek olmuştur. Bugüne kadar geliştirilmiş gradient temelli optimizasyon algoritmaları belirli uygulamalarda oldukça başarılı olmuş, ancak yerel optimum veren noktalarda takılı kalma durumuyla sıkıntı yaşamıştır. Bu darboğazı aşabilmek için, rasgele aramaya dayalı uyumlu ve evrimsel algoritmalar geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Rasgele arama düşüncesinden hareket ederek 1965 yılında genetik bilgisine bağlı olan bir yaklaşım türü önerilmişti. Genetik bir algoritma, bir arama ve optimizasyon yöntemidir. Bu algoritma, doğal genetikteki evrimsel ilkeleri ve kromosomsal süreçleri taklid ederek çalışır. Bu tezde, bu sürecin adım adım ilerleyen özellikleri ayrıntılı olarak araştırılmıştır. Üreme, çaprazlama ve mutasyon olan bu adımlar incelenerek matematiksel ve mühendislik problemlerine uygulanabilme yolları değerlendirilmiştir. Bunlar, çalışma sırasında geliştirilen bir bilgisayar programıyla denenmiştir. Yapılan araştırma ve elde edilen sonuçlar, daha sonraki araştırma ve fiziksel uygulamalar için oluşturulacak matematiksel genetik algoritmalar laboratuvarı için aydınlatıcı bir yol sağlamıştır. |
