Microbiële kwaliteit voorspellen

Autor: Vissers, M., Straver, J.M., te Giffel, M.C., de Jong, P., Zwietering, M.H., van Boekel, M.A.J.S., Lankveld, J.M.G.
Jazyk: Dutch; Flemish
Rok vydání: 2004
Předmět:
Zdroj: Voedingsmiddelentechnologie 37 (2004) 21
ISSN: 0042-7934
Popis: Microbial quality and safety of foodstuffs can be improved by reducing the microbial load of the raw materials. Especially in products in which microbial spoilage is caused by sporeforming bacteria this can be the only solution. Combining existing datasets, expert knowledge and quantitative modeling techniques in a smart way have increased insight in the contamination of raw milk with the sporeforming butyric acid bacteria and Bacillus cereus. In this way the effect of various control points was quantified enabling a objective comparison of control points. Based on this information uncertainty about the true effect of various measures can be clarified and more effective measures can be identified Voorspellende computermodellen worden gebruikt om effectieve maatregelen vast te stellen voor de beheersing van de microbiële kwaliteit van voedingsmiddelen. In het bijzonder bij 'gepasteuriseerde' producten, waarin sporenvormende bacteriën problemen op kunnen leveren, dient de beheersing van de grondstofkwaliteit te worden meegenomen in de analyse. Sporen van boterzuurbacteriën en Bacillus cereus afkomstig uit rauwe melk leiden tot productverliezen en beperkte houdbaarheid van zuivelproducten. Door gebruik te maken van bestaande datasets, expertkennis en computermodellen stelde NIZO food research vast welke beheerspunten het belangrijkst zijn voor een goede microbiële kwaliteit van de rauwe melk. Voorspellende computermodellen maakten het mogelijk de beheerspunten niet alleen vast te stellen maar ook te rangschikken naar effectiviteit. Hierdoor werd meer inzicht verkregen in de factoren in de keten die belangrijk zijn voor het realiseren van de gewenste microbiële kwaliteit. Op basis van deze informatie kunnen meer gerichte maatregelen worden genomen om de microbiële kwaliteit van voedingsmiddelen te verbeteren
Databáze: OpenAIRE