| Popis: |
Kněží hora u Katovic (okr. Strakonice) patří mezí největší jihočeská raně středověká hradiště z 9. až počátku 10. století. Dosavadní poznání tohoto hradiště vycházelo především z výzkumu B. Dubského z roku 1946. V posledních letech je hradiště systematicky zkoumáno katedrou archeologie Západočeské univerzity v Plzni prostřednictvím nedestruktivních a málo destruktivních metod. V letech 2016-2017 proběhly na akropoli hradiště vzorkovací sondáže vyvolené porušením lokality lesním hospodářstvím a nelegálními aktivitami hledačů kovů. Z výzkumu byly získány stratifikované a početněji výraznější soubory raně středověké keramiky, jejíž podrobný rozbor významně přispívá k datování lokality do středohradištního období s těžištěm v 9. století, které podporuje i radiokarbonové datování uhlíků pocházejících z horní destrukce dřevohliněné hradby. This work aims at data preparation for OCR systems based on recurrent neural networks. Precisely annotated data are necessary for training a network as well as for evaluation of OCR methods. Manual annotation is still needed in many cases, especially in the case of historical documents we are focusing on. Although there are several complex systems for historical document processing, to the best of our knowledge, a simple annotation tool for OCR data is missing. Therefore, we propose and implement a set of tools utilizing artificial intelligence that simplify the annotation process. These tools create ground truths for line images that are used for training of nowadays OCR systems. |
