| Popis: |
Analisis Klaster (Cluster Analysis) adalah suatu teknik analisis peubah ganda yang memiliki tujuan untuk mengklasterkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimilikinya. Pengklasteran dilakukan berdasarkan pada sifat kemiripan antar objek. Pada penelitian ini untuk mengklasterkan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat, dengan menggunakan metode fuzzy clustering yaitu Fuzzy C-Means dan Spatial Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means adalah suatu teknik pengklasteran data dimana keberadaan tiap-tiap titik data dalam klaster ditentukan oleh derajat keanggotaan, dan Spatial Fuzzy C-Means merupakan perkembangan dari Fuzzy C-Means yang menambahkan pengaruh fungsi spasial dalam perhitungan derajat keanggotaannya. Klaster terbaik dari kedua metode ini adalah pengklasteran dengan jumlah klaster sebanyak dua. Berdasarkan hasil pengklasteran menggunakan Fuzzy C-Means diperoleh klaster pertama terdiri dari 9 daerah dan klaster kedua terdiri dari 10 daerah, sedangkan Spatial Fuzzy C-Means diperoleh klaster pertama sebanyak 8 daerah dan klaster kedua sebanyak 11 daerah. Berdasarkan karakteristik dan nilai indeks validitas Modified Partition Coefficient metode Spatial Fuzzy C-Means dapat dikatakan lebih baik karena menghasilkan nilai indeks validitas yang lebih tinggi. |
