Informaatioarkkitehtuuri ja sisältöjen löydettävyys luovien tekstien julkaisualustoilla

Autor: Kuusisto, Annika
Přispěvatelé: Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences, Tampere University
Jazyk: finština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: Tämän pro gradu -tutkielman päätavoitteena oli arvioida sisältöjen löydettävyyttä luovien tekstien julkaisualustoilla sekä kartoittaa löydettävyyteen vaikuttavia informaatioarkkitehtuurisia ratkaisuja. Tutkimuksessa pyrittiin myös tarkastelemaan tarkemmin löydettävyyteen liittyviä informaatioarkkitehtuurin (IA) osa-alueita Rosenfeldin, Morvillen ja Arangon (2015) määrittelemän neljän peruskomponentin – organisointi, nimeäminen, navigaatio ja haku – avulla. Menetelmänä tutkimuksessa toimi heuristinen evaluointi, jota varten koottiin löydettävyyden arviointiin soveltuvat heuristiikat olemassa olevien käytettävyys- ja IA-heuristiikkojen pohjalta. Heuristiset arvioinnit kohdistuivat kolmeen luovien tekstien julkaisualustaan (Wattpad, Quotev ja Commaful), joita arvioimalla pyrittiin löytämään sivustoilla esiintyviä löydettävyysongelmia sekä positiivisia löydettävyyteen vaikuttavia IA-ratkaisuja. Tämän lisäksi tutkimuksessa testattiin koottujen löydettävyysheuristiikkojen soveltuvuutta löydettävyyden arviointiin. Löydettävyysongelmia onnistuttiin havaitsemaan sivustoilla yhteensä 43, joista 16 kes-kittyi Wattpadiin, 14 Quoteviin ja 13 Commafuliin. Vakavuusluokitukseltaan katastrofaalisia ongelmia löytyi sivustoilta yhteensä 2, merkittäviä 13, vähäisiä 24 ja pintapuolisia 4. Määrällisesti suurin osa ongelmista liittyi navigaatioon, kun taas vähiten ongelmia tuotti nimeäminen. Vakavimmat ongelmat keskittyivät selkeästi hakuun siinä missä ulkoasun ongelmat olivat kaikista lievimpiä. Tärkeimpiä positiivisia havaintoja sivustoilla olivat käyttöliittymien sisältökeskeisyys, minimalistinen design, päätoimintojen sekä nimilappujen yleinen selkeys ja personoinnin sekä sosiaalisten toimintojen hyödyntäminen navigaation tukena. Löydettävyyden arviointia varten koottu heuristiikkalista todettiin heuristisen evaluointiprosessin aikana erittäin hyödylliseksi ja toimivaksi työkaluksi, mutta kolmen arvioinnin perusteella on kuitenkin vaikea sanoa, miten heuristiikat soveltuisivat tämän tutkimuksen ulkopuoliseen käyttöön. Myöskään tutkimustuloksista ei voi tehdä yleistäviä johtopäätöksiä ilman alustojen laaja-alaisempaa tarkastelua ja mahdollisia aiheeseen liittyviä jatkotutkimuksia.
Databáze: OpenAIRE