| Popis: |
Data ja liiketoiminnan analytiikka ovat avainasemassa digitalisaation hyödyntämisessä sekä muodostavat kilpailuetua monissa yrityksissä eri toimialoilla. Samalla kun uudet digitaaliset tuotteet ja palvelut edellyttävät paitsi oikeellista ja oikea-aikaista dataa, niin ne myös synnyttävät valtavia määriä uutta dataa. Tämä edellyttää organisaatiolta erilaisia kyvykkyyksiä, kuten ihmisiä, prosesseja, teknologiaa ja dataa. Menestyksekkään liiketoiminnan rakentaminen edellyttää usein datapohjaista päätöksentekoa. Organisaatiot, kuten myös sosiaali- ja terveudenhuollon alan yritykset, pyrkivät operatiiviseen tehokkuuteen prosesseissaan ja tavoittelevat kustannustehokkuutta. Optimoimalla hallinnollisia ja johtamisen prosesseja voidaan tehdä huomattavasti enemmän kustannuksia säästäviä toimia. Lisääntyvä kilpailu markkinoilla, joihin lukeutuu sekä yksityisiä että julkisia sosiaali- ja terveydenhuollon toimijoita, on saanut ylimmän johdon kiinnostumaan erilaisista datan hyödyntämisen menetelmistä ja -teknologioista, kuten liiketoiminnan analytiikasta (Business Analytics), liiketoimintatiedon hallinnasta (Business Intelligence) ja tekoälystä (Artificial Intelligence), jotta he voivat hyödyntää eri operatiivisiin järjestelmiin siiloutunutta organisaatiodataa ja siten luoda liiketoiminnalle arvoa. Liiketoiminnan analytiikan ja arvonluonnin tutkimussuunnat ovat olleet ajankohtaisia aiheita myös kirjallisuudessa. On kuitenkin olemassa vain rajallinen määrä tutkimusta, jossa keskitytään liiketoiminta-analytiikkaan sekä arvonluontiin, erityisesti yksityisen sosiaali- ja terveydenhuoltosektorin kontekstissa. Näin ollen, tämän tutkimuksen tarkoituksena on ymmärtää liiketoiminnan analytiikan roolia arvonluonnissa Suomen yksityisen sosiaali- ja terveydenhuoltosektorin kontekstissa. Väitöskirjan teoriaosuudessa tutkitaan liiketoiminta-analytiikan hyödyntämistä ja luodaan arvonluonnin viitekehys. Tutkielman empiirinen osa koostuu 47 puolistrukturoidusta teemahaastattelusta. Aineisto kerättiin vuosien 2017-2019 aikana. Väitöstutkimus on kooste viidestä yksittäisestä julkaisusta, jotka vastaavat kolmeen tutkimuskysymykseen. Tämän väitöstutkimuksen tärkein kontribuutio on lisätä ymmärrystä liiketoiminta-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuuksista yksityisen sosiaali- ja terveydenhuollon sektorilla Suomessa. Data, and more specifically analytics, have recently become key factors in gaining competitive advantage through digitalization in many businesses and industries. New digital products and services not only require accurate and timely access to data, but also create enormous amounts of new data. Strong analytical capability in an organization can be seen as the key to digitalization; however this requires people, process, technology, and data capabilities. After all, doing good business requires accurate data to enable decision-making. Moreover, organizations, including those in the private healthcare sector, seek operational excellence and effectiveness in their processes and target cost effectiveness. By optimizing administrative and managerial processes, more cost saving operations can be made. Increasing competition in the market, now including both private and public healthcare operators, has caused managers and executives to show an increasing interest in different data utilization methods and technologies, such as Business Analytics (BA), Business Intelligence (BI), and Artificial Intelligence (AI) practices, to be able to explore and exploit the organizational data siloed in different operational systems, and thus create business value. Previous literature on business analytics and value creation offers a good framework for research. However, there are few research studies that focus on business analytics for value creation, especially in the context of the private healthcare sector. The purpose of this research is to understand the role of BA in value creation, in the context of the Finnish private healthcare sector. In the theoretical part of this dissertation, the utilization of business analytics is investigated, and a value creation framework is created. The empirical part of thesis consists of 47 semi-structured thematic interviews. The data was collected during 2017-2019. This thesis is a compendium of five individual publications, answering three research questions. The main contribution of this doctoral research fills the gap in understanding BA utilization in the context of the private healthcare sector in Finland. |
