Measuring the performance of existing employees and candidates to be started with fuzzy logic
| Autor: | Demirel, Zehra |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Çubukçu Cerasi, Ceren, Esin, Murat Emin, Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Popis: | Geçmişten günümüze dünya çapında küreselleşme ile birçok problemle karşı karşıya gelinmiştir bunlardan bir tanesi insan kaynakları yönetiminde karşılaşılan belirsiz problemlerdir. Günümüzde bir kurum için en değerli varlıklar çalışanlardır. Çalışanları seçerken ve değerlendirirken eğitim geçmişi, iş becerileri ve yetenekleri gibi birçok faktör göz önünde bulundurulmalıdır. Çalışanların performansı kurumlar arasındaki rekabet gücünü çok fazla etkilemektedir. Herhangi bir kurum ya da kuruluş iş hedeflerini gerçekleştirmek için çalışanların performanslarını iyileştirmeyi ve işe alırken doğru ihtiyaca yönelik çalışanı seçmeyi hedeflemektedir. Yapay zekâ tekniklerinden biri olan bulanık mantık insan kaynaklarının güçlendirilmesi, iyileştirmesi ve belirsiz problemlerin en iyi çözümünün bulunmasını sağlayan bir karar verme yöntemidir. Bulanık mantık kullanılarak doğru çalışanı seçebilmek için birçok performans değerlendirme kriterini dikkate alıp bir karar verme mekanizması ile derecelendirme yaparak adaylar puanlanmaktadır. Adaylar bu aldıkları puana göre sıralanıp sonuç olarak en iyi olanın tespit edilmesi hedeflenmektedir. Mevcut çalışanlar üzerinde ise bulanık mantık karar verme mekanizmasıyla bir performans iyileştirmesi yapılabilmesi için öncelikle çalışanların hangi derecelendirme kriterlerinde eksiklerinin olduğu belirlenmelidir. Daha sonra ihtiyaca göre eğitim verilerek kişinin kendini bu alanda geliştirmesi beklenmektedir. Kişi hala istenilen düzeyde değilse işi sonlandırılabilir. From past to present, many problems have been encountered with globalization around the world, one of which is the uncertain problems encountered in human resources management. Employees are the most valuable assets for an organization today. Many factors such as educational background, job skills and abilities should be considered when selecting and evaluating employees. The performance of the employees greatly affects the competitiveness among institutions. Any institution or organization aims to improve the performance of its employees in order to achieve its business goals and to select the right employee when recruiting. Fuzzy logic, which is one of the artificial intelligence techniques, is a decision-making method that enables the strengthening and improvement of human resources and finding the best solution to uncertain problems. In order to select the right employee using fuzzy logic, candidates are scored by taking into account many performance evaluation criteria and grading with a decision-making mechanism. Candidates are ranked according to this score and it is aimed to determine the best one as a result. In order to improve the performance of existing employees with fuzzy logic decision-making mechanism, first of all, it should be determined which rating criteria the employees lack. Afterwards, it is expected that the person will improve himself/herself in this field by providing training according to the needs. If the person is still not at the desired level, the job can be terminated. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|