| Popis: |
Een goed beleid op data analytics kan ervoor zorgen dat in deze snel veranderde tijd het meeste uit data analytics kan worden gehaald. Om in kaart te brengen hoever een organisatie is met haar beleid op data analytics, is binnen dit onderzoek aan de hand van design science research een data analytics governance maturity model ontwikkeld. De vijf volwassenheidsfases en negen dimensies binnen dit model bieden organisaties de mogelijkheid inzicht te krijgen in hoe volwassen zij zijn per dimensie. Dit model is volledig tot stand gekomen op basis van eerdere wetenschappelijke onderzoeken. Na de ontwikkelingsfase is het model beoordeeld door een expert op het gebied van maturity modellen. Aan de hand van dit interview zijn enkele aanpassingen aan het model gedaan om vervolgens het model te demonstreren bij twee caseorganisaties. Bij de twee caseorganisaties is het model gebruikt om een meting op het data analytics beleid uit te voeren. De resultaten waren positief en het model was in staat om het beleid op data analytics van de organisaties goed in kaart te brengen. Enkele suggesties over de uitvoering van de demonstratie en mogelijke andere manieren van onderzoek zijn voorgesteld. Om de betrouwbaarheid te vergroten kan het model namelijk op meerdere manieren gedemonstreerd worden doormiddel van bijvoorbeeld focusgroepen of meerder experts die er los naar kijken. Echter, zo blijkt uit de casestudies, is het model voldoende in staat om het beleid op data analytics goed in kaart te brengen. Daarnaast is er eerder weinig onderzoek gedaan naar maturity modellen binnen het beleid op data analytics en biedt dit onderzoek daarom een belangrijke toevoeging aan de ‘body of knowledge’ voor de wetenschappelijke wereld. |
