Modèle explicatif de la sécession des experts dans les communautés de pratiques

Autor: Delarre, Sébastien, Eloire, Fabien, Nongaillard, Antoine, Morge, Maxime
Přispěvatelé: Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 (CLERSÉ), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Systèmes Multi-Agents et Comportements (SMAC), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Soutien à l’Émergence de Projets InterdisciplinAires – SEPIA 2023. Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS, Maxime MORGE
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Systèmes multi-agents : Explicabilité des systèmes multi-agents : actes des JFSMA'23, 5-7 juillet 2023, Strasbourg
Trente-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA)
Trente-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA), Jul 2023, Strasbourg, France. pp.65-74
Popis: National audience; Les sites de questions-réponses permettent aux utilisateurs, qui partagent les mêmes intérêts, d'échanger des connaissances dans le cadre d'un processus d'apprentissage continu. En particulier, la plateforme Stack Overflow soutient des communautés de pratique où : (a) la majorité du contenu est produit par un petit nombre de membres très actifs ; (b) les réponses aux questions les plus récurrentes sont rapidement capitalisées. Nous proposons un modèle centré individus d'une communauté de pratique présentant une dynamique sociale conforme à ces faits stylisés et qui explique le phénomène de sécession des experts.
Databáze: OpenAIRE