| Popis: |
Ovaj završni rad istražuje odnos između izražavanja zahvalnosti i oprosta u objavama na Twitteru i ukupnog osjećaja u objavama korisnika. Hipoteza pretpostavlja da će korisnici koji često izražavaju zahvalnost ili opraštanje pokazati više pozitivnih osjećaja u svim objavama tijekom promatranog razdoblja, u usporedbi s onima koji te emocije izražavaju rjeđe. Za testiranje hipoteze koristit će se analiza sentimenta i statističko zaključivanje. Dodatno, algoritmi za modeliranje tema koristit će se za identifikaciju i procjenu korelacije između izražavanja zahvalnosti i oprosta i različitih tema. Rezultati ovog rada mogu informirati buduća istraživanja o tome kako izražavanje zahvalnosti i oprosta može utjecati na osjećaje i komunikaciju na internetu. This thesis explores the relationship between expressing gratitude and forgiveness in Twitter posts and the overall sentiment of user posts. The hypothesis posits that users who frequently express gratitude or forgiveness will exhibit more positive sentiment in all posts during the observed period, compared to those who express these emotions less often. To test the hypothesis, sentiment analysis and statistical inference will be utilized. Additionally, topic modelling algorithms will be employed to identify and assess the correlation between expressing gratitude and forgiveness and various topics. The findings of this study can inform future research on how expressing gratitude and forgiveness can affect online sentiment and communication. |
