| Popis: |
U ovom radu opisane su metode analize i predviđanja vremenskih serija. Detaljno su opisani ARIMA i Prophet model, koji su korišteni za predviđanje aktivnih COVID-19 slučajeva u državama: Sjedinjene Američke Države, Brazil i Francuska. Nadalje, prikazan je i objašnjen postupak implementacije navedenih modela. Za evaluaciju modela, korišteno je predviđanje u jednom i više koraka. U smislu mjera vrednovanja za procjenu prediktivne snage svakog od pristupa korišteni su RMSE i MAPE. Njima je ispitana uspješnost ostvarenog predviđanja te su prikazani i opisani rezultati ispitivanja. This thesis describes methods of time series analysis and prediction. The ARIMA and Prophet models, that are used to predict active COVID-19 cases in the countries: United States, Brazil, and France, are described in detail. Furthermore, the implementation of these models is presented and explained. To evaluate these models, one step and multi-step forecasting were used. Evaluation measures used to assess the predictive power of each of the approaches were RMSE and MAPE. They examined the success of the achieved prediction and presented and described the test results. |
