Stvaranje umjetnosti umjetnom inteligencijom
| Autor: | Šobot, Ana |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Mostarac, Petar |
| Jazyk: | chorvatština |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
text-to-image generator
emotion analysis obrada prirodnog jezika TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo generator teksta u sliku analiza emocija computer creativity klasifikacija analiza sentimenta računalna umjetnost classification TECHNICAL SCIENCES. Computing sentiment analysis computer art natural language processing računalna kreativnost |
| Popis: | Računalna umjetnička kreativnost je područje koje integrira umjetnu inteligenciju, filozofiju i umjetnost sa svrhom razvoja softvera koji generira rezultate koji bi se mogli smatrali kreativnima. Vizualni mediji, poput slika i videa, način su na koji ljudi izražavaju svoju kreativnost. Cilj ovog diplomskog rada je razviti web aplikaciju koja implementira algoritme strojnog učenja u svrhu vizualnog umjetničkog stvaralaštva. Aplikacija će moći proizvesti sliku na temelju korisničkog unosa koji predstavljaju različite tipove tekstova – sažetak filma ili serije, poezija, stihovi glazbenih pjesama i kratke priče za djecu. Koristeći tehnike za obradu prirodnog teksta kao što su tehnike sažimanja i pronalaska ključnih riječi, strojnog učenja u svrhu klasifikacije te analizom sentimenta i emocija stvara se opis djela koji će se u konačnici i generirati. Computational artistic creativity is a field that integrates artificial intelligence, philosophy and art with the purpose of developing software that generates results that could be considered creative. Visual media, such as pictures and videos, are how people express their creativity. The goal of this thesis is to develop a web application that implements machine learning algorithms for the purpose of visual artistic creation. The app will be able to produce an image based on user input representing different types of text – movie or series synopsis, poetry, music song lyrics and short stories for children. Using natural text processing techniques such as techniques for summarizing and finding keywords, machine learning for the purpose of classification, and analyzing sentiments and emotions, a description of the work is created which will ultimately be generated. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|