Prognoziranje dolazaka i noćenja turista u gradu Zagrebu
| Autor: | Dumančić, Matea |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Baldigara, Tea |
| Jazyk: | chorvatština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Popis: | Prognoziranje dolazaka i noćenja u pojedinoj destinaciji, pomaže destinacijskom menadžmentu da se prilagodi promjenama na tržištu i na kraju ostvari svoje strateške ciljeve. Turizam je vrlo bitan za grad Zagreb, koji iz godine u godinu bilježi sve veći rast u broju dolazak i noćenja turista. U diplomskom radu analizirani su i modelirani tromjesečni empirijski podaci broja dolazaka i noćenja turista u gradu Zagrebu u razdoblju od 2003. do 2016. godine. Za modeliranje korištene su slijedeće metode: sezonski naivni model, dvostruko eksponencijalno izglađivanje, te Holt-Wintersov model eksponencijalnog izglađivanja. Za evaluaciju učinkovitosti provedenih metoda korištene su prognostičke mjere efikasnosti kao što: srednje apsolutno odstupanje i prosječna postotna apsolutna pogreška. Forecasting arrivals and overnight stays in a particular destination helps the destination management to adapt to market changes and ultimately achieve its strategic goals. Tourism is very important for the city of Zagreb, which is growing year by year in the number of arrivals and overnight stays of tourists. In the graduate thesis the modeled quarterly empirical data of the number of arrivals and overnight stays in the city of Zagreb in the period from 2003 to 2016 were analyzed. The following methods were used for modeling: seasonal naive model, double exponential smoothing, and Holt- Winters exponential smoothing model. For evaluation of the efficiency of the implemented methods, prognostic measures of efficiency were used such as: Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|