Estimation of stature and sex from handprint dimensions in Croatian population

Autor: Kolić, Andrea
Přispěvatelé: Anđelinović, Šimun, Jerković, Ivan
Jazyk: chorvatština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Popis: Cilj: Odrediti pokazuju li dimenzije otisaka dlanova bilateralnu asimetriju, spolni dimorfizam i korelaciju s tjelesnom visinom u hrvatskoj populaciji. Konačan cilj jest razviti prve, forenzično uporabljive statističke modele za procjenu spola i prosječne tjelesne visine s pomoću dimenzija otisaka dlanova za hrvatsku populaciju. Metode: U istraživanju je sudjelovalo 68 muškaraca i 66 žena, punoljetnih pripadnika isključivo hrvatske populacije kojima su s pomoću daktiloskopske tinte izuzeti otisci dlanova te im je izmjerena tjelesna visina. Na svakom otisku izmjereno je 13 točno definiranih mjera s pomoću računalnog alata. Za odabrane mjere otisaka ispitana je bilateralna asimetrija, spolni dimorfizam i korelacija s tjelesnom visinom. Standardi za procjenu spola razvijeni su linearnom diskriminantnom analizom, dok su za procjenu visine izrađene linearne regresijske formule. Rezultati: Statistički značajne razlike između mjera lijevih i desnih otisaka dlanova zabilježene su kod šest mjera, zbog čega su razvijeni statistički modeli za lijevi i desni otisak zasebno. Kod svih mjera postoji statistički značajan spolni dimorfizam (P ≤ 0,05), a najveća razlika s obzirom na spol javlja se kod mjere širine otiska. Najveća pouzdanost procjene spola postignuta je za mjeru širine otiska (za lijevu ruku 92,5 %, a za desnu 93,3 %.) Veća razina pouzdanosti procjene spola dobivena je multivarijantnim diskriminantnim funkcijama (94 %). Sve mjere pokazale su statistički značajan koeficijent korelacije s tjelesnom visinom, osim mjere širine otiska kod muškaraca. Najveću razinu korelacije s visinom kod muškaraca i žena pokazuje mjera duljine otiska (r = 0,86). Provedenom regresijskom analizom razvijene su formule za procjenu tjelesne visine, zasebno za svaki spol. Standardna greška procjene najmanja je za mjeru duljine otiska kod oba spola i iznosi ± 5,35 cm kod muškaraca i ± 4,48 cm, kod žena, dok stupnjevitim odabirom varijabli nije pronađena kombinacija mjera koja pokazuje veću pouzdanost. Zaključak: U hrvatskoj populaciji je moguće, s visokom razinom pouzdanosti, procijeniti spol i prosječnu tjelesnu visinu s pomoću dimenzija otiska ruke. Statistički modeli razvijeni u ovom istraživanju omogućavaju biološko profiliranje osoba i mogu se koristiti u forenzične svrhe. Aim: To determine whether the dimensions of handprints show bilateral asymmetry, sexual dimorphism and correlation with stature in the Croatian population. The study aimed to develop first forensically applicable statistical models for estimating sex and stature using handprint dimensions for the Croatian population. Methods: The study comprised a convenience sample of 68 male and 66 female adult volunteers from a Croatian population, whose handprint impressions were collected using fingerprint ink and stature was measured. On each print, 13 dimensions were measured with a help of a computer tool. Selected measures demonstrated bilateral asymmetry, sexual dimorphism and correlation with body height. Standards for sex estimation were developed by linear discriminant analysis, while linear regression formulas were used for height estimation. Results: Statistically significant differences between left and right handprints were found in six measurements, so statistical models were developed separately for the left and right handprints. All of the measurements showed statistically significant sexual dimorphism (P ≤ 0.05), most dimorphic being handprint breadth measurement, for which the highest accuracy of sex estimation was also achieved (92.5 %, for the left hand and 93.3 % for the right). Higher level of prediction accuracy was obtained using multivariate discriminant functions (94%). All of the measurements show significant correlation with stature, except for the handprint breadth in men. Handprint length measurement showed strongest correlation with stature in both sexes. Formulas for estimating body height were developed using regression analysis. The standard estimation error is the lowest for handprint length in both sexes, ± 5.35 cm for men and ± 4.48 cm for women, while stepwise analysis did not improve accuracy. Conclusion: In the Croatian population, it is possible, with a high level of accuracy, to estimate sex and stature of a person using their handprint dimensions. The statistical models developed in this study enable biological profiling of individuals and can be used for forensic purposes.
Databáze: OpenAIRE