Approximation of measurement of the dedication in research of the universities in Colombia from the knowledge by institution
| Autor: | Romero Sanabria, Iván Camhilo |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Pineda Ríos, Wilmer Darío, Bermudez Rubio, Dagoberto |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Inferencia
Estadistica -- Universidades Regresión Poisson Regresión Gamma Indicadores educativos Gamma regression Statistics -- Universities and colleges Universidades indicadores de recursos humanos en Ciencia y Tecnología (CyT) Educational indicators Investigación científica -- Universidades -- Colombia Poisson regression Inference Research -- niversities and colleges -- Colombia Capacity research institutes indicators of human resources in Science and Technology (S & T) Capacidades en investigación universities |
| Popis: | El objeto de estudio del proyecto que se realizó es el de implementar un listado de modelos, en los cuales se busca observar un paralelo entre los modelos, los cuales, logren determinar cuál es el que se comporta de la mejor manera, logrando así explicar la producción científica, a través de la información que se tiene sobre el tipo de investigador. El objetivo es analizar las capacidades de la investigación en universidades colombianas, a partir de los análisis de los productos de conocimiento científico y tecnológico. Los modelos que se buscan contrastar para dar respuesta a la producción científica y tecnológica son: • Modelos de regresión para datos de conteo • Modelos de regresión Hurdle Dentro de los cuales se derivan varias regresiones por modelo. The object of study of the project that was conducted is to implement a list of models in which it seeks to observe a parallel between models which achieve determine which behaves the best way to achieving explain scientific production, to through the information we have about the type of research. The objective is to analyze the capabilities of research in Colombian universities from the analysis of the products of scientific and technological knowledge. The models seek contrast to respond to the scientific and technological production are: • Regression models for count data • Regression models Hurdle Within which they derive several regressions model. Profesional en estadística http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Pregrado |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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