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Hoy en día calcular o tener presente densidades de frutos en plantaciones con áreas extensas, es una problemática ya que a medida que estas áreas se extienden, se hace más difícil prever cantidades del fruto a estudiar y a su vez limita al agricultor a estar dependiente de sistemas rudimentarios. Por ello se plantea un sistema capaz de identificar frutos y de ubicar cultivos dentro de un cultivo de grandes extensiones, todo ello mediante algoritmos de visión artificial, inteligencia artificial y geo-localización. Este sistema se diseña pensando en mejorar la toma de decisiones por parte de los agricultores y de los especialistas del cultivo de fresa, frente a tiempos de recolección y proyección de cosecha, de esta manera se incrementa la efectividad de producción y calidad del fruto, dando así un impacto sobre el mercado, pudiendo estimar cantidades y tiempos de cosecha, generando así decrementos en el tiempo que tardaría el proceso de conteo de forma manual, con la finalidad de adquirir efectos favorables, se da paso al diseño e implementación de técnicas de visión artificial para la detección y localización de frutos, contemplando que este sistema es totalmente portátil y funcional dentro del campo de trabajo, ya que realiza el pre-procesamiento, procesamiento y pos-procesamiento estando en el cultivo. Today calculate or keep in mind fruit densities in plantations with large areas, is a problem since as these areas spread out, it becomes more difficult to foresee quantities of the fruit to study and in turn limits the farmer to be dependent on systems rudimentary For this reason, a system capable of identifying fruits and locating crops is proposed. within a large-scale crop, all using artificial vision algorithms, artificial intelligence and geolocation. This system is designed with the aim of improving decision making by farmers and of the specialists of the cultivation of strawberries, in front of collection times and harvest projection, of In this way, the efficiency of production and quality of the fruit is increased, thus giving an impact on the market, being able to estimate quantities and harvest times, thus showing decreases in the time that the counting process would take manually, in order to acquire effects favorable, gives way to the design and implementation of artificial vision techniques for the detection and location of fruits, contemplating that this system is totally portable and functional within of the field of work, since it performs the pre-processing, processing and post-processing been in cultivation. Ingeniero Electronico Pregrado |
