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En este artículo se analizará la aplicación del algoritmo de inteligencia artificial llamado “Charmander” y ver la efectividad que genera en la compra y venta de acciones de Alphabet Inc.; mejor conocida como Google, empresa en el sector de los servicios de comunicación y de la industria del internet (Yahoo, 2021). La inteligencia artificial ha evolucionado todos los sectores de la economía mundial, haciendo más eficiente, entre otras cosas, las inversiones en mercados financieros y más específicamente en las bolsas de valores. El algoritmo está basado en redes neuronales, estas son la base de la inteligencia artificial, surgen a partir del estudio del cerebro humano y tienen una estructura similar a las neuronas de un cerebro. “Estas redes tratan de simular computacionalmente las facultades de pensamiento y raciocinio del cerebro, para así solucionar problemas habituales relacionados con el reconocimiento de formas, patrones, predicciones, clasificaciones y optimizaciones, entre otros” (Peso, 2005, pág. 7). Se implementará el algoritmo de redes neuronales artificiales en diferentes marcos temporales. Es decir que se aplicará el mismo sistema, en el mismo activo, pero con velas de 5, 15, 30 y 60 minutos. Cada una de estas temporalidades genera resultados completamente diferentes, ya que muestra el precio máximo y mínimo de manera diferente en cada marco temporal, influyendo por completo en la toma de decisiones de abrir una operación en el mercado. The following article will study the efficiency of the artificial intelligence algorithm called “CHARMANDER” and the results it generates in the purchase and sale of shares of Alphabet Inc.; better known as Google, a company in the communication services and internet industry sector (Yahoo, 2021). Artificial intelligence has evolved all sectors of the world economy, making more efficiently, among other things, investments in financial markets such as stock exchanges. Neural networks are the basis of artificial intelligence (AI), they arise from the study of the human brain and have a structure similar to the neurons of a brain. "These networks try to computationally simulate the brain's powers of thought and reasoning, in order to solve common problems related to the recognition of shapes, patterns, predictions, classifications and optimizations, among others" (Peso, 2005, p. 7). The artificial neural network algorithm will be implemented in different time frames. In other words, the same system will be applied in candles of 5, 15, 30 and 60 minutes. Each of these temporary ones generates completely different results, since it shows the maximum and minimum price differently in each time frame, completely influencing the decision-making to open a trade in the market. Profesional en Negocios Internacionales Pregrado |
