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Esta investigación, cuyo objetivo fue la caracterización del usuario del sector gastronómico del Municipio de San Juan de Girón, permitió un mayor conocimiento de las conductas de consumo más frecuentes en los clientes que participaron en el estudio. Para lo anterior, se tuvieron en cuenta variables como: Edad, Género, Nacionalidad, Ciudad de origen, Ocupación, Fuente de ingresos, Frecuencia de visita, Número promedio de acompañantes, Promedio de gastos entre otras variables consideradas. A través de una encuesta desarrollada en el aplicativo Google Forms, se logró la recolección de datos requeridos para cumplir los objetivos del proyecto, los cuales, a través de técnicas como Análisis Descriptivo, Análisis de Cluster, Análisis Factorial, y Reglas de Asociación pudieron ser procesados utilizando software como: SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Excel, y WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Entre los principales hallazgos se encontraron perfiles de usuarios cuyos comportamientos más frecuentes en términos de consumo que permitieron concluir que se da en el sector, una asistencia a los restaurantes por la gran calidad del menú ofrecido, cuya variabilidad de platos es vista como un factor de atracción al cliente. Así mismo, entre los resultados cabe destacar el factor servicio como componente principal para mantener y aumentar el dinamismo del sector turístico en San Juan de Girón. This research, whose objective was the characterization of the user of the gastronomic sector of the Municipality of San Juan de Girón, obtained a greater knowledge of the most frequent consumption behaviors in the clients who participated in the study. For this, variables such as: Age, Gender, Nationality, City of origin, Occupation, Source of income, Frequency of visit, Average number of companions, Average expenses among other variables considered were taken into account. Through a survey developed in the Google Forms application, the data required to meet the objectives of the project was collected, which, through techniques such as Descriptive Analysis, Cluster Analysis, Factor Analysis, and Association Rules could be processed using software such as: SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Excel, and WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Among the main findings were profiles of users whose most frequent behaviors in terms of consumption that allowed to conclude that it occurs in the sector, assistance to restaurants due to the high quality of the menu offered, whose variability of dishes is seen as a factor of customer attraction. Likewise, the results include the service factor as the main component to maintain and increase the dynamism of the tourism sector in San Juan de Girón. Ingeniera Industrial http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado |
