Optimización de Cultivos de Fresas en Cundinamarca mediante la Integración de Plataformas Cloud e IoT
| Autor: | Hernández Mendoza, Cristian Camilo, Martínez Rojas, Ethan Petrovich |
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| Přispěvatelé: | Gaona García, Elvis Eduardo, Espinosa Buitrago, Mónica, Universidad Santo Tomás |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
Riego inteligente
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| Popis: | La presente monografía propone una solución innovadora para optimizar el cultivo de fresas en la región de Cundinamarca, mediante la integración de plataformas cloud e IoT (Internet de las cosas). El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la productividad de los agricultores, al proporcionarles una herramienta tecnológica que les permita monitorear y controlar de manera remota diferentes aspectos del cultivo. La solución propuesta se basa en la instalación de sensores en el campo, los cuales recopilan datos en tiempo real sobre variables clave como la temperatura, la humedad del suelo y la calidad del agua. Estos datos se transmiten a una plataforma cloud, donde son procesados y analizados utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Los agricultores pueden acceder a la plataforma a través de dispositivos móviles o computadoras, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y otros aspectos del cultivo. Se evidencio que esta solución contribuyo a incrementar la producción de fresas en Cundinamarca y a mejorar la sostenibilidad de la actividad agrícola en la región, concluyendo que mediante tecnologías IoT y plataformas en la nube se puede optimizar procesos en el agro colombiano. This monograph proposes an innovative solution to optimize strawberry cultivation in the region of Cundinamarca, through the integration of cloud platforms and IoT (Internet of Things). The main objective is to improve the efficiency and productivity of farmers by providing them with a technological tool that allows them to remotely monitor and control different aspects of the crop. The proposed solution is based on the installation of sensors in the field, which collect real-time data on key variables such as temperature, soil moisture and water quality. This data is transmitted to a cloud platform, where it is processed and analyzed using machine learning algorithms. Farmers can access the platform via mobile devices or computers, allowing them to make informed decisions about irrigation, fertilization and other aspects of the crop. It is evident that this solution contributed to increasing strawberry production in Cundinamarca and improving the sustainability of agricultural activity in the region, concluding that IoT technologies and cloud platforms can be used to optimize processes in Colombian agriculture. Especialista en Gestión de Servicios de Tecnologías de la Información Especialización |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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