Análisis y mejora en el proceso de producción de Andreatex S.A.C. utilizando la herramienta mantenimiento productivo total del Lean Manufacturing

Autor: Lopez Olmos, Isaac Edwin, Rodriguez Huaman, Renata Alessandra
Přispěvatelé: Bedoya Jiménez, Luis
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Repositorio Institucional-Ulima
Universidad de Lima
Popis: La presente investigación se efectúa en el proceso de producción de una empresa de confecciones dedicada a la fabricación y comercialización de artículos de merchandising, teniendo como objetivo disminuir la variabilidad en el proceso empleando la metodología DMAIC con las herramientas de Lean. Realizando un análisis de la situación actual de la empresa, se selecciona el proceso de producción como el más crítico. En la etapa de definición, se identifica el principal problema que resulta ser el incumplimiento en el tiempo de entrega de los pedidos de polos. Por lo tanto, es necesario describir el proceso e identificar la voz del cliente para posteriormente desarrollar un proyecto de Lean Manufacturing. En la etapa de medición, se identifica la variable a medir que es el tiempo de producción en días, siendo los pedidos de polos clasificados como medianos los de mayor impacto económico. Realizando el cálculo de la capacidad potencial y real del proceso y un estudio de las gráficas de control de XR y del tipo atributo. En la etapa de análisis, se determinan y analizan las causas raíz del problema siendo estos los que afectan directamente a la satisfacción de los clientes mediante el diagrama de Ishikawa. Para la selección de la propuesta de solución, se plantearon dos alternativas enfrentándolas a 4 criterios de evaluación, siendo la elegida la aplicación de un mantenimiento productivo total (TPM) según los lineamientos de Lean Manufacturing. En la etapa de mejorar, se establece la implementación del TPM en el área de producción; en primera instancia, se realiza el cálculo de la efectividad global de los equipos (OEE) teniendo un valor del 64%, por lo tanto, se realiza la implementación de los 5´s para la mejora de la efectividad de los equipos. Finalmente, se obtendrá un VAN de S/ 12 658,69 y una TIR económica de 41,24% con una inversión de S/ 12 000, concluyendo que el proyecto es económicamente viable. This research is carried out in the production process of a clothing company dedicated to the manufacture and marketing of merchandising articles, with the objective of reducing the variability in the process using Lean tools. By performing an analysis of the current situation of the company, the production process is selected as the most critical. In the definition stage, the main problem that turns out to be the breach in the delivery time of T-shirt orders is identified. Therefore, it is necessary to describe the process and identify the client's voice in order to develop a Lean project. In the measurement stage, the variable to be measured is identified, which is the production time in days, with the orders for poles classified as medium being those with the greatest economic impact. Performing the calculation of the potential and real capacity of the process and a study of the XR control charts and the attribute type. In the analysis stage, the root causes of the problem are determined and analyzed, these being the ones that directly affect customer satisfaction using the Ishikawa diagram For the selection of the solution proposal, two alternatives were proposed, confronting them with 4 evaluation criteria, the one chosen being the application of a total productive maintenance (TPM) according to the Lean Manufacturing guidelines. In the improvement stage, the implementation of the TPM in the production area is established; In the first instance, the calculation of the overall effectiveness of the equipment (OEE) is performed, having a value of 64%, therefore, the implementation of the 5's is carried out to improve the effectiveness of the equipment. Finally, a NPV of S/ 12 658,69 and an economic IRR of 41,24% with an investment of S/ 12 000 concluding that the project is economically viable.
Databáze: OpenAIRE
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