| Popis: |
Magistritöö Majandusarvestuse ja finantsjuhtimise õppekaval Arenenud riikides on üheks tõsiseks probleemiks järjest süvenev autostumine ning sellega kaasnevad negatiivsed välismõjud ja sõltuvus mootorikütustest. Käesoleva magistritöö eesmärk on välja selgitada, millised tegurid avaldasid mõju mootorikütustele tehtavatele kulutustele Eesti majapidamistes aastatel 2010–2016 ning koostada ökonomeetrilised mudelid, mis selgitavad ära võimalikult suure osa majapidamiste poolt mootorikütustele tehtavatest kulutustest. Töös on kasutatud algandmetena mitmeid teiseseid andmeallikaid: Statistikaameti andmebaas, ATKEAS-e erinevad redaktsioonid ja Rahandusministeeriumi 2019. aastal avaldatud raport aktsiisipoliitika riskidest. Töös kasutati korrelatsioon- ja regressioonanalüüsi, mille tulemusena saadi seitse statistiliselt olulist regressioonimudelit, mille kõik parameetrite hinnangud on statistiliselt olulised ja teooriale vastavad. Parima kirjeldatuse tasemega mudeliks osutus nominaalsete kulutuste mudel, mille põhjuslikeks muutujateks on töötuse määr ja leibkonna keskmine sõidukite arv. Töö tulemused on rakendatavad edaspidistes leibkondade tarbimiskäitumise, eelkõige transpordi nõudluse ja sellele tehtavate kulutustega seotud uuringutes. Magistritöö suurimaks piiranguks oli suhteliselt lühike aegrida ja madal andmete detailsuse aste. Seega võivad detailsema andmestikuga läbi viidavad tulevased uuringud leida, et statistiliselt olulist mõju kütustele tehtavatele kulutustele avaldavad teisedki teoorias käsitletud tegurid. One of the biggest challenges in First World countries is motorization and its negative externalities, as well as dependency on motor fuels. The objective of this Master’s thesis is to determine which factors affected the Estonian households’ expenditure on motor fuels in the years 2010 – 2016 and to compose econometric models that would best describe the variation of the households’ expenditure on motor fuels. In this thesis, secondary data sources such as databases from Statistics Estonia and the Alcohol, Tobacco, Fuel and Electricity Excise Duty Act, as well as a recent report from the Ministry of Finance, were used. The data analysis method used was correlation-regression analysis. As a result of the analysis, seven statistically relevant regression models with statistically relevant parameters corresponding to findings from the literature were found. The model which best fits the data was found to be a nominal expenditure model with the independent variables unemployment rate and average number of vehicles per household. The results found in the thesis can be used in further research in the field of consumer behavior, particularly in research of households’ consumption and expenses on transportation. The biggest limitation of this thesis was the relatively short time series and the level of detail of data used. Further research with a longer time series and more detailed data could reveal that other factors described in the literature and the theoretical part of this thesis are statistically relevant to households’ expenditure on motor fuels. |
