| Popis: |
Using the gravity model, this paper provides a new empirical framework that analyzes the importance of the link among trade, FDI, and immigration. A further significant contribution of this analysis is the appropriate handling of a large number of zeroes in migration statistics. In this way, the unbalanced panel database of the 15 core European member states (EU15) as destination countries is formed. The results of the estimation show that the introduced explanatory variables, such as the common language, destination country's population, and great circle distance between two countries, represent the most significant deterministic factors that generally explain the share of the immigrant population. It is also confirmed that the sending country's population, trade, FDI, and sending country's landlocked position are important determinants positively influencing the share of immigration. V prispevku je predstavljen nov empirični okvir, ki temelji na gravitacijskem modelu in ki analizira povezanost med trgovino, neposrednimi tujimi investicijami (NTI) in imigracijo. Naslednji pomemben prispevek analize je ustrezno ravnanje z velikim številom ničel v statističnih podatkih o imigraciji petnajstih držav članic Evropske unije (EU15). Na ta način je bila oblikovana obsežna panelna struktura podatkov EU15 kot ciljnih držav za tuje priseljence. Rezultati ocenjevanja regresijskega modela kažejo, da so vključene pojasnjevalne spremenljivke, npr. skupni jezik v dveh opazovanih državah, prebivalstvo ciljne države in geografska razdalja med dvema državama, najpomembnejši deterministični dejavniki, ki na splošno pojasnijo delež priseljencev v EU15. Rezultati tudi kažejo, da so bilateralna trgovina, neposredne tuje investicije, prebivalstvo države izvora ter dostop do morja države izvora pomembne determinante, ki pozitivno vplivajo na delež priseljencev. |
