| Popis: |
Предложен взвешенный метод максимального правдоподобия (ВММП) нахождения робастных оценок при обработке экспериментальных данных, содержащих выбросы. Метод позволяет получать робастные асимптотически несмещенные и эффективные оценки в условиях априорной неопределенности. Синтезированы адаптивные алгоритмы робастных оценок ВММП для семипараметрических и семинепараметрических задач обработки неоднородных данных. Показано, что данные оценки сходятся к оценкам максимального правдоподобия при неоднородной выборке для каждого распределения из супермодели Тьюки не только для удаленных, но и для внутренних асимметричных и симметричных выбросов. |
