Strategisches Supply-Chain-Risikomanagement:Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data zur Unterstützung des strategischen Supply-Chain-Risikomanagements
| Autor: | Kramer, Kathrin, Mousavi, Danial, Schmidt, Matthias |
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| Jazyk: | němčina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Kramer, K, Mousavi, D & Schmidt, M 2022, ' Strategisches Supply-Chain-Risikomanagement : Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data zur Unterstützung des strategischen Supply-Chain-Risikomanagements ', ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Jg. 117, Nr. 5, S. 349-353 . https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1055 |
| DOI: | 10.1515/zwf-2022-1055 |
| Popis: | Complexity and uncertainty along supply chains can be made more manageable through data-driven processes. Artificial intelligence (AI) methods in particular can be used to analyse large amounts of data from companies. As a result, a strategic supply chain risk management can be set up to monitor various sources of risk. In this context, this article provides a systematic overview of the possible applications of AI methods. Komplexität und Unsicherheit entlang Lieferketten kann durch datengestützte Verfahren beherrschbarer gemacht werden. Besonders Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) können zur Analyse großer Datenmengen von Unternehmen herangezogen werden. Als Ergebnis lässt sich ein strategisches Supply-Chain-Risikomanagement zum Monitoring verschiedener Risikoquellen aufsetzen. In diesem Kontext liefert dieser Beitrag einen systematischen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von KI-Verfahren. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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