DASC-PM v1.1:A Process Model for Data Science Projects

Autor: Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kaufmann, Jens, Kühnel, Stephan, Alekozai, Emal M., Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René, Badura, Daniel, Kerzel, Ulrich, Lanquillon, Carsten, Daurer, Stephan, Günther, Maik, Huber, Lukas, Thiée, Lukas-Walter, Heiden, Philipp zur, Passlick, Jens, Dieckmann, Jonas, Schwade, Florian, Seyffarth, Tobias, Badewitz, Wolfgang, Rissler, Raphael, Sackmann, Stefan, Gölzer, Philipp, Welter, Felix, Röth, Jochen, Seidelmann, Julian, Haneke, Uwe
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Schulz, M, Neuhaus, U, Kaufmann, J, Kühnel, S, Alekozai, E M, Rohde, H, Hoseini, S, Theuerkauf, R, Badura, D, Kerzel, U, Lanquillon, C, Daurer, S, Günther, M, Huber, L, Thiée, L-W, Heiden, P Z, Passlick, J, Dieckmann, J, Schwade, F, Seyffarth, T, Badewitz, W, Rissler, R, Sackmann, S, Gölzer, P, Welter, F, Röth, J, Seidelmann, J & Haneke, U 2022, DASC-PM v1.1 : A Process Model for Data Science Projects . NORDAKADEMIE gAG Hochschule der Wirtschaft, Elmshorn . https://doi.org/10.25673/91094
DOI: 10.25673/91094
Databáze: OpenAIRE