| Popis: |
Bu çalışmada opiyat bağımlılığı tanısı almış hastalarda; diğer maddelerin kullanımı, yaş, cinsiyet, eğitim seviyesi, okul terki ve ilk başlama yaşı, madde kullanım süresi ve sıklığı gibi bağımlılık için risk faktörü olabilecek değişkenleri araştırmayı amaçladı. YÖNTEM: Araştırma, 1 Şubat 2010–30 Nisan 2010 tarihleri arasında, Akdeniz Üniversitesi Alkol ve Madde Bağımlılığı Araştırma ve Uygulama Merkezi’nde (AMBAUM) yapılmış, tanımlayıcı ve kesitsel tipte bir çalışmadır. Araştırmaya, merkezde DSM-IV-TR tanı ölçütlerine göre “Madde (Opiyat) Bağımlılığı” tanısı konulmuş, yatarak ya da ayaktan tedavi gören, 14-37 yaş arası 84 (60 erkek, 24 kadın) hasta dahil edildi. Tüm katılımcılar standart soru formunu ve sosyodemografik veri formunu yüz yüze soru cevap şeklinde tamamlandı. Sonuçlar cinsiyet ve diğer sosyodemografik bilgiler SPSS 16 istatistik programı kullanılarak frekans, ki kare analizleri yapıldı. BULGULAR: Hastalarımızda nikotin kullanım sıklığı %100, alkol kullanım sıklığı %91,71, esrar kullanım sıklığı %86,9, ekstazi kullanım sıklığı %54,8, kokain kullanım sıklığı %48,8, çoklu madde kullanım sıklığı %47,6, hallüsinojen kullanım sıklığı %27,4, bağımlılık yapıcı tıbbi ilaç kullanım sıklığı %17,9 olarak belirlendi. SONUÇ: Bu epidemiyolojik çalışma bize eroin kullanan hastaların takip ve gelişimi konusunda ayrıca eroin ile diğer madde kullanımının ilişkili sıklığını belirlemede ve eroin kullanımının diğer madde bağımlılığı ile ilişkisinin ele alınmasında rehberlik edebilir. We aimed to determine the variables that can be a risk factor for addiction like age, gender, education level, school cession, first using age, substance use period, frequency and using other addictive substances among people who have a diagnosis of opiate addiction. METHOD This is a descriptive and cross-sectional study in AMBAUM ( Akdeniz University Alcohol and Substance Dependence Research and Practice Center) between February 1,2010- April30, 2010. 84 inpatient and outpatient patients (60 men, 24 women) between age 14-37, who have a diagnosis of opiate addiction according to DSM IV-TR diagnostic criteria recruited in this study. All participating patients completed a standard questionaire and sociodemographic data form face to face. The results were analyzed with chisquared test by using SPSS 16 statistics program. RESULTS: In our patients nicotin addiction prevalance is 100%, alcohol using prevalance is 91.7%, cannabis using prevalance 86.9%, ecstasy using prevalance 54.8%, cocain using prevalance 48.8%, polysubstance using prevalance 47.6%, hallucinogen using prevalance 27.4%, addictive medical drug using prevalance 17.9%. CONCLUSION: This epidemiological study guide us in the monitoring and evalution of the opiate use and prevalance of other substance use with opiate addiction. |
