| Popis: |
Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ), değişen şartlara hızla uyum sağlayabilmeleri, esnek üretim yapısına sahip olmaları, bölgesel kalkınmayı sağlamaları ve yöresel farklılıkları azaltmaları, yeni iş imkanları yaratarak istihdama önemli katkılarda bulunmaları ve benzeri özellikleriyle ülkelerin ekonomik ve sosyal kalkınmalarında stratejik öneme sahiptirler. Bu nedenle ulusal KOBİ politikaları ve programları ile destek kanalları oluşturulması gereği açıktır. Son dönemde yaşanan krizler ekonomik büyüme eğilimi kazanmada KOBİ’lerin rolünü daha da belirgin hale getirmiş ve Gelişen İşletmeler Piyasası’nda işlem görecek KOBİ’lerin, zaman içinde gelişme göstermeleri ve belirli kriterleri sağlamaları halinde, İMKB Hisse Senetleri Piyasası’nda işlem görmeleri hedeflenmiştir. Bu hedef doğrultusunda KOBİ’ler için üretim potansiyeli, finansal durum, pazarlama ve AR-GE gücü, teknoloji kullanma seviyesi gibi parametreler için yeni bir ayırıma ihtiyaç doğmuştur. Diskriminant uygunluk analizi, uygunluk analizi ve diskriminant analizinin avantajlı taraflarını birleştiren güçlü bir sınıflama analizidir. Hem nicel hem nitel veri yapısını analiz edebilir, varsayımlara karşı esnektir, grup atamalarını grafiksel bir yöntemle sunan uygulamacılar için önemli bir yaklaşımdır. Çalışmada, kredi talebiyle bir bankaya başvuran 129 KOBİ için üretim potansiyelini ve finansal durumlarını gösteren değişkenlere yönelik yeni bir sınıflama analizi önerilmiştir. Small and medium-sized enterprises(SMEs) rapidly adapt to changing circumstances, have a flexible production structure, provide regional development and reduce local disparities, add significant contribution to employment by creating new job opportunities and with the features likewise, they hold a strategic value for countires’ economic and social development. Therefore, they need to be supported by national SMEs policies and programs. The recent financial crises have made the role of SMEs in economic growth more evident, and in case of providing certain criteria, it is aimed for SMEs to take action in the ISE Stock Market. Accordance with this objective, a need for a new classification of parameters such as production potential for SMEs in, financial situation, marketing and R &D strength, and technology level has arisen. Discriminant correspondence analysis is a powerful classification tool which combines advantageous aspects of discriminant and correspondence analysis. It can both work on quantitative and qualitative data, flexible to assumptions, offering a graphical method for group assignments, in this case, an important approach for practitioners. In the study, a new classification for the variables indicating the production potential and financial status of 129 SMEs applied for a bank loan demand. İstanbul Ticaret Üniversitesi |
