Regression analysis of surface roughness and main cutting forces in machining AISI 1050 steel with cryogenically treated cutting tools

Autor: Gürbüz, Hüseyin, Baday, Şehmus, Ersöz, Erol
Přispěvatelé: Batman Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Popis: Kriyojenik ısıl işlem, sıfır santigrat derece altında malzemelere ve kesici takımlara uygulanarak sertlik ve aşınma dirençlerini artıran tamamlayıcı bir ısıl işlem türüdür. Bu amaçla bu deneysel çalışmada, -146C’de derin kriyojenik ısıl işlem uygulanmış kesici takımlar ile AISI 1050 çeliğinin tornalanması sonucu oluşan yüzey pürüzlülük ve kesme kuvveti değerleri için ikinci dereceden regresyon analizi yapılmıştır. Tornalama deneyleri, dört farklı kesme hızı (180, 200, 220 m/dak), üç farklı ilerleme oranı (0,1-0,2 ve 0,3 mm/dev) ve iki farklı kesici takım ( ısıl işlem görmüş ve görmemiş) ile gerçekleştirilmiştir. Bağımlı değişken olarak yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetleri seçilirken bağımsız değişkenler olarak kesme hızı, ilerleme oranı ve ısıl işlem şartı şeklinde belirlenmiştir. Ayrıca, ANAVO analizi yapılarak bağımlı değişkenler üzerinde bağımsız değişkenlerin etkisi araştırılmıştır. Deneysel değerler için regresyon modellerinden elde edilen R2 değerleri %99,97 ve %99,70 oranında geçerli sonuçlar verdiği görülmüştür
Cryogenic heat treatment is a complementary type of heat treatment applied to materials and cutting tools below zero degrees Celsius, increasing their hardness and wear resistance. For this purpose, in this experimental study, second order regression analysis was performed for the surface roughness and cutting force values resulting from the turning of AISI 1050 steel with cutting tools that were applied deep cryogenic heat treatment at -146°C. Turning experiments were carried out with four different cutting speeds (180, 200, and 220 m/min), three different feed rates (0.1-0.2 and 0.3 mm/rev) and two different cutting tools (heat treated and untreated). While surface roughness and main cutting forces were selected as dependent variables, cutting speed, feed rate and heat treatment condition were determined as independent variables. In addition, the effects of independent variables on dependent variables were investigated by performing ANOVA analysis. For the experimental values, the R2 values obtained from the regression models were found to give 99.97% and 98.70% valid results.
Databáze: OpenAIRE