L'efficacité D'usage : Un Modèle Adapté Aux Différents Cas De Big Data

Autor: Grigoryan, Elen, Lobre-Lebraty, Katia, Lebraty, Jean-Fabrice
Přispěvatelé: Laboratoire de Recherche Magellan, Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon, Université de Lyon, Université française en Arménie
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Big data
utilisateur novice
efficacité d"usage
contexte arménien
utilisateur avancé
Big data efficacité d"usage contexte arménien utilisateur novice utilisateur avancé
[SHS]Humanities and Social Sciences
Zdroj: Pré-ICIS 2022 (French AIS)
Pré-ICIS 2022 (French AIS), Dec 2022, Copenhague, Denmark
Popis: Cette communication s'intéresse aux aspects managériaux du phénomène de big data. Elle traite la question suivante : comment adapter le modèle de l'efficacité d'usage aux entreprises en contexte arménien ? Cette question est examinée sur le terrain à partir du modèle conceptuel d'efficacité d'usage du big data proposé par Surbakti et al. (Surbakti, Wang, Indulska, & Sadiq, 2019). La démarche principale prend appui sur des données quantitatives, issues d'une enquête auprès de 211 professionnels du domaine. Elle mobilise également des données qualitatives recueillies à partir de 5 entretiens. L'analyse statistique et l'analyse thématique des données mettent en évidence l'existence de deux groupes différents d'entreprises parmi les utilisateurs du big data : un groupe « utilisateur novice » et un groupe « utilisateur avancé ». Pour chaque type d'utilisateur, le modèle conceptuel s'applique certes, mais de manière différente.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: