Approches statistiques fréquentielle et bayésienne pour la synthèse entre données de maintenance et jugements d'experts

Autor: Chabridon, Vincent, Keller, Merlin, Remy, Emmanuel, Dautrême, Emilie, Sueur, Roman
Přispěvatelé: Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l’Exploitation (EDF R&D PRISME), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF)-EDF (EDF), Laboratoire de Neuroimagerie Assistée par Ordinateur (LNAO), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), EDF (EDF), Management des Risques Industriels (EDF R&D MRI), IMdR
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement
Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, IMdR, Oct 2022, Palaiseau (Université Paris-Saclay), France
Popis: International audience; La fiabilité des matériels réparables se base sur l'étude des défaillances des systèmes, en tenant compte des effets de la maintenance effectuée sur ces mêmes matériels. Parfois, le REX peut être complété par une analyse fine liée à une expertise humaine sur les matériels considérés. Le but de cette communication est de proposer une approche visant à confronter et à synthétiser, d'une part, le REX opérationnel (récolte des événements de défaillance et de maintenance), et, d'autre part, le jugement d'expert, dans le but de rendre l'analyse de fiabilité plus robuste. La démarche s'appuie sur la combinaison entre une approche statistique fréquentielle et une approche bayésienne. Si la première vise à tirer parti du REX et permet de déterminer l'échelle adéquate pour l'analyse, la seconde permet de comparer les deux sources d'information et d'évaluer la cohérence (ou l'incohérence) entre jugements d'experts et données de REX. La démarche proposée est illustrée à l'aide de données industrielles relevant de la fiabilité de matériels hydrauliques.
Databáze: OpenAIRE
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