Sistem za samodejno razpoznavanje varnostno sumljivih zvokov
| Autor: | SABADIN, JERNEJ |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Dobrišek, Simon |
| Jazyk: | slovinština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
data collection
podporni vektorji neural network zbirka kratkočasovne značilke detection of security suspicious sounds nevronsko omrežje razpoznavanje sumljivih zvokov Supported Vector Machine dinamično ukrivljanje časovne osi k-nearest neighbors algorithm Dynamic Time Warping wrapping metoda k-najbližjih sosedov short-time characteristic of sounds |
| Popis: | Zasnujte in izvedite preizkus izbranih metod samodejnega razpoznavanja varnostno sumljivih zvokov. Za izvedbo metod strojnega učenja izbranih modelov razpoznavalnikov in ugotavljanje njihove natančnosti pridobite zbirko posnetkov varnostno sumljivih zvokov in drugih običajnih zvokov v okolju, ki jo sestavite iz razpoložljivih javno dostopnih tovrstnih posnetkov. Natančnost samodejnega razpoznavanja varnostno sumljivih zvokov ovrednotite z izbranimi merami, ki se uporabljajo na tem področju, ter primerno razdelitvijo uporabljene zbirke zvočnih posnetkov na množico učnih in testnih posnetkov. Design and conduct a test of selected methods of automatic recognition of security-suspicious sounds. To implement machine learning methods of selected recognizer models and determine their accuracy, obtain a collection of recordings of security-suspicious sounds and other common sounds in the environment, which you compile from publicly available recordings of this type. You evaluate the accuracy of the automatic recognition of security-suspicious sounds with the selected measures used in this field, as well as the appropriate division of the used collection of audio recordings into a set of training and test recordings. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|