Segmentació d'una traça làser mitjançant Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes
| Autor: | Cárdenas I Palenzuela, Joan Manel |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, České vysoké učení technické v Praze, Vilaplana Besler, Verónica, Kybic, Jan |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Neural networks (Computer science)
redes neuronales Image processing Neural Networks Imatgeria mèdica Xarxes neuronals (Informàtica) Imágenes medicas medical images Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo [Àrees temàtiques de la UPC] Imatges -- Processament Procesado de imágenes Imaging systems in medicine |
| Popis: | In the first part, we will use the project created by the department of Biomedical Imaging Algorithms of the Czech technical university (CTU) to get in touch with the architecture of the model, optimize it and obtain the best results possible decreasing the computational cost and the weights of its operations. Finally, we will build our own model with less complexity in order to implement some of the improvements that were not able to be introduced in the first part. En una primera fase, utilizaremos el proyecto creado por el departamento de Biomedical Imaging Algorithms de la Universidad Técnica de la República Checa (CTU) para familiarizarnos con el modelo arquitectónico, optimizarlo y obtener los mejores resultados posibles disminuyendo el coste computacional y el tamaño que ocupan sus operaciones. Finalmente, construiremos nuestro propio modelo de menor complejidad para implementar algunas de las mejoras que no se han podido introducir en la primera fase. En una primera fase, utilitzarem el projecte creat pel departament de Biomedical Imaging Algorithms de la Escola Tècnica Txeca de Praga (CTU), per familiaritzar-nos amb el model arquitectònic, optimitzar-lo i obtenir els millors resultats possibles disminuint el cost computacional i el volum que ocupen les seves operacions. Finalment, construirem el nostre propi model de menor complexitat per poder implementar alguna de les millores que no s'han pogut introduir en la primera fase. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|