Anàlisi de la relació entre el nivell socioeconòmic i les privacions materials. Detecció d’individus en risc de pobresa
| Autor: | Meca Allende, Andreu |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Villar Frexedas, Oscar |
| Jazyk: | Catalan; Valencian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
Enquesta de Condicions de vida
Risc de Pobresa i/o Exclusió Social Polítiques Públiques Gradient-Boosting Matemàtiques i estadística [Àrees temàtiques de la UPC] Sistema Informacional Models Supervisats de Classificació 62 Statistics::62P Applications [Classificació AMS] Estadística matemàtica -- Aplicacions Quadre de Comandament Mathematical statistics -- Applications |
| Popis: | L'objectiu d'aquest treball és identificar les variables o indicadors més rellevants que ens alerten amb la major anticipació possible que una persona és susceptible de caure en un futur en la pobresa. Aquesta situació, que implica una privació econòmica i social en què alguna de les necessitats bàsiques no es veu satisfeta, afecta a un nombre considerable de persones. Així, creiem que aquest projecte pot beneficiar en tres àmbits significatius. En primer lloc, millorar la implementació de les politiques econòmiques. En segon lloc, considerem que aquest estudi pot ajudar a un creixement sostenible de tota la societat. Finalment, la detecció a temps d'aquestes situacions millora el benestar de les persones afectades, així com pot comportar grans millores en la salut física i mental. Per aquests motius, és fonamental identificar de manera preventiva aquells casos en risc i aplicar les polítiques que s'hagin demostrat més efectives per a minimitzar-los. Per assolir aquest objectiu, l'estudi es basa en les dades de l'Enquesta de Condicions de Vida a Espanya durant el període 2008 a 2022. La primera aportació del treball es construir un Sistema Informacional per a estructurar les dades, la segona és crear un quadre de comandament per a fer un seguiment de la situació socioeconòmica de la població espanyola i, per últim, realitzar un estudi per a la predicció d'individus en futur risc de pobresa i/o exclusió social gràcies a les clàssiques tècniques estadístiques juntament amb els nous models d'Intel·ligència Artificial. The main goal of this project is to identify the most relevant indicators that alert us with as much anticipation as possible that an individual is at risk of falling into poverty in the future. This situation, involving economic and social deprivation where some basic needs are not being met, affects a considerable number of people. Thus, we believe this project can benefit in three significant areas. Firstly, it can improve the implementation of economic policies. Secondly, we believe that this study can contribute to the sustainable growth of the entire society. Finally, early detection of these situations improves the welfare of the affected individuals, and it can also lead to substantial improvements in their physical and mental health. For these reasons, it is crucial to identify those at future risk and to apply the policies that have proven most effective in minimizing them. To achieve this goal, the study is based on data from the Living Conditions Survey in Spain during the period from 2008 to 2022. The first contribution of the work is to construct an Information System to structure the data. The second is to create a dashboard to track the socioeconomic status of the Spanish population. Finally, we conduct a study to predict individuals at future risk of poverty and/or social exclusion, using classic statistical techniques combined with new Artificial Intelligence models. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|