Medium-term photovoltaic generation forecasting for distribution grids
| Autor: | Carrillo Muñoz, Marc |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica, Aragüés Peñalba, Mònica, Saldaña González, Antonio Emmanuel |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
Photovoltaic power systems -- Granollers (Spain) -- Management
Energies::Gestió de l'energia::Demanda i consum energètics [Àrees temàtiques de la UPC] Instal·lacions fotovoltaiques -- Granollers (Catalunya) -- Administració Instal·lacions fotovoltaiques -- Producció -- Control -- Models matemàtics Photovoltaic power systems -- Production control -- Mathematical models |
| Popis: | This study focuses on the development of a model for forecasting photovoltaic generation in the short term horizon (for the next 3 months). Different statistical, machine learning and deep learning models will be developed and compared. The dataset used for this purpose consists of hourly photovoltaic production values collected from the a Catalan DSO electricity network in Granollers over a span of approximately one and a half years. Subsequently, after obtaining these medium-term forecasts, the models are evaluated and compared over a 90-day period to determine the most suitable one for this specific application Aquest estudi es centra en el desenvolupament d’un model per a la previsió de la generació fotovoltaica en l’horitzó de curt termini (els pròxims 3 mesos). Es desenvoluparan i compararan diferents models estadístics, Machine Learning i de Deep Learning. El conjunt de dades utilitzat per a aquest propòsit consisteix en valors de producció fotovoltaica per hores recopilats de la xarxa elèctrica d’un distribuïdor de Catalunya a Granollers durant aproximadament un any i mig. Posteriorment, després d’obtenir aquestes previsions de mitjà termini, els models es valoren i es comparen durant un període de 90 dies per determinar el més adient per a aquesta aplicació específica Este estudio se centra en el desarrollo de un modelo para la previsión de la generación foto- voltaica a corto plazo (para los próximos 3 meses). Se desarrollarán y compararán diferentes modelos estadísticos, de Machine Learning y de Deep Learning. El conjunto de datos utilizado para este propósito consiste en valores de producción fotovoltaica por horas recopilados de la red eléctrica de un distribuidor catalán en Granollers durante aproximadamente año y medio. Posteriormente, después de obtener estas previsiones de medio plazo, los modelos se evalúan y comparan durante un período de 90 días para determinar el más adecuado para esta aplicación específica |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|