Towards radio access network intelligence in mobile communication systems beyond 5G
| Autor: | Samper Mota, Marta |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Umbert Juliana, Anna |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Artificial intelligence
Telecomunicació Sistemes de Enginyeria de la telecomunicació::Telemàtica i xarxes d'ordinadors [Àrees temàtiques de la UPC] Intel·ligència artificial Telecommunication systems Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica [Àrees temàtiques de la UPC] red Xarxes de comunicacions Xarxes d'àrea local (Xarxes d'ordinadors) radio Telecomunicació access network acceso Sistemes de Telecomunicació Local area networks (Computer networks) 5G |
| Popis: | This final degree thesis is part of a project of the Mobile Communications Research Group (GRCM) of the Polytechnic University of Catalonia. The project is focused on the development of operations and management mechanisms and algorithms that with the use of artificial intelligence and machine learning in the 5G era and the next generations, integrate user equipment as part of the intelligence of the end-to-end connected network. This would materialise data analytics solutions that would not need to expose the network to a large amount of raw data collected by UEs. In this context, the aim of this thesis is to create a local network in order to test the different algorithms that lead to the intelligence of the radio access network in an environment beyond 5G. This includes configuring and analysing the performance of the assembled network as well as understanding the operation of each of its component parts. Esta tesis de final de grado forma parte de un proyecto del Grupo de Investigación en Comunicaciones Móviles (GRCM) de la Universidad Politécnica de Cataluña. El proyecto está enfocado al desarrollo de mecanismos y algoritmos de mantenimiento y gestión que con el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo en la era del 5G y las siguientes generaciones, integre los equipos de usuario como parte de la inteligencia de la red conectada de extremo a extremo. De esta manera se materializaría soluciones de análisis de datos que no necesitarían exponer a la red a una gran cantidad de datos recopiladas en bruto por los equipos de usuario. En este contexto, el objetivo de esta tesis en crear una red local para poder testear los diferentes algoritmos que lleven a la inteligencia de la red de acceso en un entorno más allá del 5G. Esto incluye configurar y analizar las prestaciones de la red montada además de entender el funcionamiento de cada una de las partes que la componen. Aquesta tesi de final de grau forma part d'un projecte del Grup de Recerca en Comunicacions Mòbils (GRCM) de la Universitat Politècnica de Catalunya. El projecte està enfocat al desenvolupament de mecanismes i algoritmes d'operació i gestió que amb l'ús de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge autònom a l'era del 5G i les següents generacions, integri els equips d'usuari com a part de la intel·ligència de la xarxa connectada d'extrem a extrem. D' aquesta manera es materialitzaria solucions d'anàlisis de dades que no necessitarien exposar a la xarxa a una gran quantitat de dades recopilades en brut pels equips d'usuari. En aquest context, l'objectiu d'aquesta tesis es crear una xarxa local per a poder testejar els diferents algoritmes que portin a la intel·ligència de la xarxa d'accés en un entorn més enllà del 5G. Això inclou configurar i analitzar les prestacions de la xarxa muntada a més d'entendre el funcionament de cadascuna de les parts que la composen. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|