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Debido a la globalización que hemos sufrido durante los últimos años, el estudio de la opinión de la población y como esta es influenciada ha resultado en un ámbito cada vez más estudiado. Hasta la fecha, multitud de estudios han observado comportamientos de polarización de la opinión en el ámbito político. Analizando pequeños grupos de preguntas para ver cómo ha cambiado la opinión a lo largo del tiempo. Esta tesis pretende estudiar la incorporación de herramientas de aprendizaje automático para el estudio de la opinión. Estas nos permites trabajar con mayores volúmenes de datos y encontrar relaciones que podrían no encontrarse de otra forma. Estudiaremos el efecto de varios atributos en la opinión de la gente, centrándonos sobre todo en el efecto que tiene la inclinación política en la ideología de la población. También estudiaremos como diferentes tópicos encapsulan una ideología y como estas han evolucionado con el tiempo. Due to the globalization we have undergone in recent years, the study of public opinion and how it is influenced has become an increasingly studied field. To date, many studies have observed behaviors that polarize opinion in the political sphere. Analyzing how small groups of questions have changed over time. This thesis aims to study the incorporation of machine learning tools for the study of opinion. These will allow us to work with larger volumes of data and find relationships that otherwise might not be found. We will study the effect of various attributes on people's opinions, focusing mainly on the effect of political leaning on people's ideology. We will also study how different topics encapsulate an ideology and how these ideologies have varied through time. |
