Abordaje desde la sintaxis espacial: Covid-19 y desigualdades socio-espaciales en Bogotá, Colombia

Autor: Barbosa, Vasco, Thoene, Ulf, García Alonso, Roberto, Chaparro, Paulo Alejandro
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2023
Předmět:
Popis: Durant els darrers tres anys, governs de tot el món han implementat diverses mesures de política pública per mitigar els efectes multifacètics del virus Covid-19 des de la seva declaració oficial com a pandèmia per l’Organització Mundial de la Salut (OMS) el març de 2020. Aquest estudi exploratori té com a objectiu comprendre els impactes de Covid-19, considerant els patrons socio-espacials urbans i les disparitats socioeconòmiques a Bosa i Chapinero, dos districtes de Bogotà, la ciutat capital de Colòmbia, Sud-amèrica. Utilitzant la caracterització socioeconòmica proporcionada per l’Oficina d’Estadístiques de Colòmbia, el Departament Administratiu Nacional d’Estadística (DANE), i dades consolidades sobre les taxes de mortalitat, nivells d’infecció i ús d’unitats de cures intensives de l’Alcaldia de Bogotà, aquest Estudi pretén avaluar l’impacte de Covid-19 en aquests dos districtes marcadament diferents en termes d'estatus socioeconòmic i planificació urbana per a una mobilitat segura i equitativa. Utilitzant la Sintaxi Espacial com a metodologia, podem examinar la morfologia urbana i entendre el comportament social, la connectivitat, la integració, i la planificació urbana en una gran metròpolis del Sud Global com a Bogotà. A través de la lent d’un concepte de sindèmia, aquest estudi analitza la interacció de múltiples condicions de salut intensificades per la desigualtat social. Subratlla l’efecte amplificador de la desigualtat social en l'impacte de Covid-19, especialment en àrees urbanes densament poblades amb alts nivells de pobresa i deficients condicions i infraestructures de salut. Aquesta investigació suggereix que la densitat urbana i la mobilitat podrien afectar l’eficàcia de les mesures de confinament, empitjorant així potencialment les desigualtats de salut preexistents. Els autors conclouen aquest estudi de cas i suggereixen possibles vies per a futures investigacions a Colòmbia i més enllà. Over the past three years, governments across the globe have enacted various public policy measures to mitigate the multifaceted effects of the Covid-19 virus since its official declaration as a pandemic by the World Health Organisation (WHO) in March 2020. This exploratory study aims to comprehend the impacts of Covid-19, considering urban socio-spatial patterns and socio-economic disparities in Bosa and Chapinero, two boroughs of Bogotá, the capital city of Colombia, South America. Using the socio-economic characterisation provided by the Colombian Statistics Office, National Administrative Department of Statistics (DANE), and consolidated data on mortality rates, infection levels, and intensive care unit usage from the Bogotá Mayor’s Office, this study aims to assess the impact of Covid-19 in these two distinctly different boroughs in terms of socio-economic status and urban planning for safe and equitable mobility. Utilising Space Syntax as a methodology, we can examine urban morphology and understand social behaviour, connectivity, integration, and urban planning in a major metropolis of the Global South such as Bogotá. Through the lens of a syndemic concept, this study analyses the interplay of multiple health conditions intensified by social inequality. It underlines the amplifying effect of social inequality on the Covid-19 impact, especially in densely populated urban areas with high poverty levels and poor health conditions and infrastructure. This research suggests that urban density and mobility might affect the efficacy of lockdown measures, thus potentially worsening pre-existing health inequalities. The authors conclude this case study and suggest potential avenues for future research in Colombia and beyond. Durante los últimos tres años, gobiernos de todo el mundo han implementado diversas medidas de política pública para mitigar los efectos multifacéticos del virus Covid-19 desde su declaración oficial como pandemia por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en marzo de 2020. Este estudio exploratorio tiene como objetivo comprender los impactos de Covid-19, considerando los patrones socioespaciales urbanos y las disparidades socioeconómicas en Bosa y Chapinero, dos distritos de Bogotá, la ciudad capital de Colombia, Sudamérica. Utilizando la caracterización socioeconómica proporcionada por la Oficina de Estadísticas de Colombia, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), y datos consolidados sobre las tasas de mortalidad, niveles de infección, y uso de unidades de cuidados intensivos de la Alcaldía de Bogotá, este estudio pretende evaluar el impacto de Covid-19 en estos dos distritos marcadamente diferentes en términos de estatus socioeconómico y planificación urbana para una movilidad segura y equitativa. Utilizando la Sintaxis Espacial como metodología, podemos examinar la morfología urbana y entender el comportamiento social, la conectividad, la integración, y la planificación urbana en una gran metrópolis del Sur Global como Bogotá. A través de la lente de un concepto de sindemia, este estudio analiza la interacción de múltiples condiciones de salud intensificadas por la desigualdad social. Subraya el efecto amplificador de la desigualdad social en el impacto de Covid-19, especialmente en áreas urbanas densamente pobladas con altos niveles de pobreza y condiciones e infraestructuras de salud deficientes. Esta investigación sugiere que la densidad urbana y la movilidad podrían afectar la eficacia de las medidas de confinamiento, empeorando así potencialmente las desigualdades de salud preexistentes. Los autores concluyen este estudio de caso y sugieren posibles vías para futuras investigaciones en Colombia y más allá. The authors thank the blind-peer reviewers and the guest editors for working with us to improve our paper. The work of R.G.A was supported by the Grant Ayudas María Zambrano para la atracción de Talento Internacional funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 by “European Union NextGenerationEU/PRTR”.
Databáze: OpenAIRE
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